最 新研讨发现，65岁以上的成年人患阿茨海默症/老年痴呆症的遗传要素危险或许比年纪增加更突出了。

  研讨人员开发了一款机器学习模型，而且剖析了50多万人(65岁以上)遗传危险评分、非遗传要素和电子健康档案数据。

  研讨结果为，年纪增加是阿茨海默症最大危险要素，可是，关于中老年人而言，调查多要素危险评分，特别是遗传危险具有更高猜测性。此外，低经济收入也被认为是重要危险要素之一，（摆放在年纪和遗传要素之后，位居第三）。

  这些研讨提示在研讨和前期猜测阿茨海默症时，需求细心考虑宗族遗传影响要素的重要性。

  使用机器学习模型的优势是能够探究一切相关特征或变量之间的联系，挑选重要的个性特征并将某些特征优先观测，比方高血压、糖尿病、听力妨碍、抑郁症和运动妨碍等等。这些特征比其他特征对阿茨海默病危险的效果更大。

  使用AI-ML模型前期猜测中老年人患痴呆症的潜在危险，这样就能够积极主动、尽早健康干涉。