2018年见证了 NLP 许多新的运用开展。Elvis Saravia 是核算言语学专家，也是2019 核算言语学会年度大会北美分部的项目委员之一。他在一份陈述中总结出，NLP 不仅在谈天

  谈天机器人是一项很重要的研讨范畴，由于包含了 NLP 所掩盖的几大方针。

  这篇 Wired 文章，解说语音情感辨认怎么协助机器与人类树立愈加健康的联系。

  梅赛德斯奔驰发布了谈天机器人 MBUX，据称能为顾客发明“最会谈天的轿车”，让人与轿车可以终究靠天然的对话进行谈天。

  NLP 勇于探索商业模式的公司Hugging Face 取得400万美元融资，打造情感智能谈天机器人。

  Wired 还发布了一篇文章评论 Facebook 的虚拟助理 M ，以及为何公司方案将其封闭。此前就有许多人以为，或许谈天机器人仅仅一个泡沫，由于现在的 NLP 和AI的技能水准还无法到达顾客的预期。

  这篇文章评论 Passage AI 怎么样去运用 NLP 和深度学习技能来练习顶尖的谈天机器人，用英语、西班牙语和中文进行谈天。

  AskArvi 运用 NLP 和深度学习，了解顾客的需求，然后引荐适宜的稳妥项目。

  Facebook 提交了一个电商谈天机器人的专利申请，以 NLP 为其核心技能。

  谷歌发布 Google Duplex，用于进行天然谈天，经过电话完成“实在国际”任务。这项技能在谷歌2018 IO 大会发布。

  Jessica Kent 评论怎么将 NLP 运用于电子医疗记载，准确剖析并改进心脏衰竭的患者护理。

  MIT 研讨人员打造了一个根据 AI 的众筹渠道，打造一个可以剖析药物与蛋白质的体系。

  据一份新陈述称，NLP 和 AI 将把医疗从线下服务，改变为不受医师地理位置约束的高质量服务。

  一种根据 NLP 的新文本发掘技能，可以终究靠患者的生物符号来决议癌症医治方案。

  创业公司 Proven Beauty 运用 NLP 为顾客供给个人化的护肤产品线。

  BrightSign 是一款智能手套，使得具有言语残疾的人可以更好地交流。

  一家医疗机构运用深度学习和核算机视觉技能在 CT 扫描中检测疾病，比人类肿瘤学家的速度快150倍。

  谷歌发布 Cloud AutoML，方针是为大公司可以供给云端 AI 服务，这是谷歌遍及 AI 任务的一部分。

  谷歌 AI 发布 BigQuery ML，能让数据科学家在大规模结构化和半结构化数据库上运用机器学习模型。

  谷歌发布谷歌文字语音转化，其根底是 DeepMind 开发的 WaveNet。

  PyTorch 掌管了第一场开发者大会，评论最新发布的 PyTorch 1.0 的研讨和生产能力。

  澳大利亚证券与出资委员会（ASIC）期望运用 NLP 加强办理公司和金融服务法令。

  华尔街和大型勇于探索商业模式的公司现在都下血本出资 NLP 和机器学习，用于为客户进行更好的出资，类似于一种自动化出资办理。

  经过“数据搬运项目”，谷歌期望完成数据移动化，包含给予用户彻底的数据掌控。

  闻名教授及研讨员 Pedro Domingos 方案成为纽约出资公司 D.E. Shaw 集团的办理总监，领导公司的机器学习作业。

  微软最新的专利方针经过 NLP 将来电 ID 功用提高一个水准，体系将可以辨认来电者的方针和举动。

  运用 AI 改进呼叫中心服务的勇于探索商业模式的公司 Observe.ai 筹措800万美元资金，运用机器学习和 NLP 技能将呼叫中心体会自动化。