咱们可以十分容易的与现在的手机进行对话，能清楚看到一些客服机器人，其实这些都和NLP有关，这项技能完成了这些言语对话，下面就一块儿来看看它还有哪些运用。

  现在，渐渐的变多的人开始运用社会化媒体发布对特定产品或问题的主意。这些或许包括一些有关个人喜爱的有用信息。因而，剖析这种非结构化数据可以在必定程度上协助发生有价值的见地。自然言语处理也在这里抢救。

  现在，公司运用各种NLP技能来剖析社会化媒体帖子并了解客户对他们的产品的观念。

  情感剖析是一种风趣的NLP和数据发掘使命，用于衡量人们的观念倾向。例如，咱们我们可以对电影谈论或由该电影引起的心情状况进行剖析。

  情感剖析有助于查看顾客对产品或服务是否满足。传统的民意调查早已淡出人们的视野。但是，人们愿意在交际网络上共享他们的观念。

  多用于特定场景、处理特定职业的问题。相较于通用型对话机器人，用户端更重视专业范畴对话机器人问答的准确性，服务端应该要根据把问答和所在职业的专业知识库、客户关系系统、供应链等其它IT功用相结合。

  经过把输入的源言语文本经过主动翻译取得另一种言语的文本，是自然言语处理中最为人所熟知的场景，比方百度翻译、Google翻译等。