给群众留下了深入的形象。时至今日，机器翻译的新闻已层出不穷，刚刚曩昔的端午节（6月18日），IBM的Project Debater在一场人机辩论赛中展示了明晰的思维和超卓的应对辩驳才能，终究驳倒了人类。讲道理，连能说会道的最佳辩手，都现已讲不过机器了。

  言语和文字是人类文明的载体。从人类诞生起，沟通需求言语，记载需求文字，不同语系之间的沟通还需求翻译。言语作为人类智能最重要的标志，怎么用计算机来处理、了解和运用人类天然言语？是人工智能研讨的核心问题之一，已有近百年研讨前史，具有极端严重的科学研讨含义和工业运用价值。

  天然言语处理（NLP）最早被人类用来处理机器翻译问题，随后进入搜索引擎运用、语义剖析及大规模文本处理范畴。在天然言语处理的开展过程中，计算机也领教到了人类言语的博学多才，比方关于国足水平这种送分题，也是要蒙圈的：“巴西队谁也踢不赢，中国队谁也踢不赢。”

  在处理人类言语文字这种高维度、抽象化、灵敏多变、边界含糊的非结构化数据时，计算机有着先天的下风。因而，NLP也被认为是AI范畴最难处理的问题之一，比尔·盖茨乃至将NLP描述为“AI范畴‘皇冠上的宝石’”。

  为了推动NLP范畴的开展，科学家做了长时间的艰苦尽力，然而在很长一段时间内都收效甚微。上世纪90年代，AI现已可以在主动控制、金融信息等范畴辅佐人类，但是，在完结简略的文本翻译和语音辨认使命后，NLP范畴的研讨陷入了多年的阻滞期。深度学习年代的降临，从头加快了计算机言语与人类言语对接的进程。

  现在，计算机现已在某些详尽区分范畴具有了解和处理大规模文本的才能，咱们平常运用的搜索引擎、智能翻译、个性化信息推送和苹果的Siri等产品都日臻成熟。乃至，今日咱们在朋友圈看到的某些音讯，现已很可能不是人类所编撰的。2014年，开始运用AutomatedInsights公司的Wordsmith渠道主动编发企业财报并生成新闻快讯。一起，腾讯的写稿机器人DreamWriter自2015年上线以来，现已在体育、财经、文娱等范畴的新闻写作多点开花，根本可以在惯例的快讯和新闻类报导中替代人类的作业。

  本次的CCAI大会，天然不会错失NLP这颗“皇冠上的宝石”。作为国内NLP范畴顶尖学者，苏州大学特聘教授，计算机学院副院长，人类言语技能研讨所所长、国家杰出青年科学基金获得者的张民教授将以《天然言语处理办法和运用》为题做专题讲座。

  什么是天然言语处理和天然言语了解？其研讨前史、研讨内容、研讨现状、研讨办法、技能运用、工业需求、挑战和未来的开展趋势是什么？近两三年来，深度学习技能使许多人工智能问题的准确率得到十分显着提高，那么深度学习技能为天然言语处理带来了哪些新的开展机会？展望未来，NLP面对的挑战和开展趋势是什么？咱们怎么想象与机器人对话的未来场景？以上这些，咱们都将能从张民教授的陈述中得到答案。