：把握机器学习、深度学习、统计学、数据结构和算法等基础知识。了解各种机器学习算法的原理和使用场景。

  ：熟练把握Python、Java等编程言语，以及TensorFlow、PyTorch等机器学习结构。经过编写代码来实践和使用机器学习算法。

  ：经过参加实践项目，了解如何将机器学习算法使用于实践问题中。堆集项目经历，提高处理问题的才能。

  ：机器学习范畴的技能一日千里，作为工程师需求继续学习新的技能和算法，以坚持竞争力。

  机器学习开发工程师的职业远景很宽广。跟着人工智能技能的加快速度进行开展，渐渐的变多的企业和安排开端使用机器学习技能来处理实践问题。因而，对机器学习开发工程师的需求将继续增长，职业开展前途看好。

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