从产业角度，人工智能可划分为基础层、技术层与应用层三个方面。 1、基础层 基础层一般由软硬件设施以及数据服务组成。软件设施最重要的包含智能云平台和大数据平台；硬件设施最重要的包含CPU硬件及芯片；数据服务包括通用数据和行业数据。人工智能的发展离不开基础层的支撑，半导体行业的发展就是很重要的一个环节

  基础层一般由软硬件设施以及数据服务组成。软件设施最重要的包含智能云平台和大数据平台；硬件设施最重要的包含CPU硬件及芯片；数据服务包括通用数据和行业数据。人工智能的发展离不开基础层的支撑，半导体行业的发展就是很重要的一个环节，同时随着新技术的开展，人工智能的基础层也只会越来越光明，发展市场广阔。商业新知上会有相关行业的研究，对于深层次了解人工智能具有参考意义。

  基础层可根据算法、算力与数据来进行再次划分。算法层面包括监督学习、非监督学习、强化学习、迁移学习、深度学习等内容;算力层面包括AI芯片和AI计算架构;数据层面包括数据处理、数据储存、数据挖掘等内容。

  技术层根据算法用途可划分为计算机视觉、语音交互、自然语言处理。计算机视觉包括图像识别、视觉识别、视频识别等内容;语音交互包括语音合成、声音识别、声纹识别等内容;自然语言处理包括信息理解、文字校对、机器翻译、自然语言生成等内容。

  应用层最重要的包含AI在所有的领域的具体应用场景，比如无人驾驶、智慧安防、新零售等领域。

  2020年,中国AI企业占全球总数近四分之一,从成立时间来看,大多分布在2012-2018年之间。从应用领域来看,企业技术集成与方案、智慧商业和零售的企业数占比最高。从技术层次来看,应用层企业占比较高。从核心技术来看,大数据和云计算占比超过40%。

  36氪讯，2020年12月18日，在海尔智家北京001体验中心举行的“智联万物 感知生活——海尔智家全场景标准发布会”现场，海尔智家正式对外发布以《智慧家庭空间分类及设计导则》为主的智慧家庭标准体系，填补了行业应用层全场景标准的空白，对智慧家庭进行明确定义。

  36氪2018年3月26日讯，不管什么企业，对业务的追求就是尽可能减少相关成本。几年前，应用软件的发展，如ERP、CRM，让企业从服务器层面有了长足发展。同时企业的应用软件针对业务需求，对数据传输性能要求也慢慢变得高，但是现有的广域网对复杂应用的支持不够，传统的广域网是二层物理专线、MPLS，Internet，云计算提出后，传统广域网解决方案不适应应用层和云计算平台需求。所以2014年硅谷针对应用层数据传输需求，提出了SD-WAN概念。

  36氪2020年3月17日讯，数字化转型中，SaaS厂商应扮演什么角色；与云厂商之间保持怎样的关系；上云成本和数据安全之间怎么样找到平衡点；在数字化转型浪潮袭来之际，云厂商又该承担怎样的责任。SaaS平台与云厂商，谁该为数据安全买单？在田丰看来，平台上的企业和SaaS厂商，更像是信托和受托的关系。企业们将数据托付给SaaS厂商，受托人是第一责任人，有责任对数据的整个生命周期来管理。而SaaS厂商一旦依附于一个大的云厂商，只需要负责应用层面的数据安全，这能够大幅度的降低其数据安全的成本；底层数据架构的安全可以交付于云厂商，二者的关系更像家电和发电厂。

  大数据与AI主要发展的新趋势：基础设施、分析层面及应用层面_详细地理解阅读_最新资讯_热点事件_36氪

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  在应用层建立数据安全体系，「全知科技」想帮企业抵御数据流动中的安全风险_详细地理解阅读_最新资讯_热点事件_36氪 (36kr.com)

  SaaS是Software-as-a-Service（软件即服务） 的简称，SaaS在业内的叫法是软件运营,是一 种基于互联网提供软件服务的应用模式。其作用包括：1、SaaS能极大降低复杂企业软件的交付和运维成本；2、SaaS能减少企业软件的获取商机和POC成本；3、SaaS能缩短企业软件的漫长决策周期。