新华社伦敦1月16日电英国剑桥大学日前发布了重要的公告说，其研究人员和同行开发了一个机器学习模型，将自动化实验和AI相结合，以预测一些化学物质的分子如何发生反应，帮助加速新药的研发过程。

  预测分子如何反应对于新药的研发和制造至关重要。这常靠反复试验，失败率较高；化学家们也尝试在简化模型中模拟电子和原子的变化，但这一过程的计算成本很高，且结果常不准确。

  英国剑桥大学和美国辉瑞公司的研究人员合作在英国《自然·化学》杂志上刊文说，他们开发了一种基于数据驱动的方法，将自动化实验和AI相结合，用机器学习模型快速缩短了预测分子反应的过程。研究人员使用包含超过3.9万个药物相关反应的数据集验证了该方法的有效性。

  在预测分子反应的结果后，机器学习模型还能够在一定程度上帮助研究人员根据需要对复杂分子做调整。研究人员另在《自然·通讯》上发表一篇相关论文，表示与过去调整分子时往往要从头重建不同，新办法能够只对复杂分子的某些部位做调整，来提升效率。

  研究人员表示，上述成果能够在一定程度上帮助化学家更快找到符合需求的复杂分子，在药物研发等领域能够有效缩短研发时间。