英国科学家在最新一期《天然·医学》杂志上宣布论文称，他们可根据血细胞内产生的骤变，结合基因组数据与机器学习技能，猜测或人未来罹患白血病的危险。

  白血病通常是血细胞出产的精密平衡（新血细胞被制造出来，旧血细胞逝世）被损坏的成果。随年岁增加，血液干细胞会产生骤变，这或许意味着改动后的细胞比其他血细胞更具成长优势，且在数量上超越其他血细胞，这是所谓的适应性优势。

  英国爱丁堡大学和格拉斯哥大学研讨人员查询了血液出产中产生的适应性优势改变，以及怎么根据这一些骤变猜测或人未来罹患白血病的危险。

  该研讨负责人之一、爱丁堡大学塔米尔·钱德拉博士解释道，他们测量了洛锡安区行列（LBCs）中83名老年人血液样本的改变。LBCs行列是有关大脑、认知和变老的纵向研讨项目，包含1921行列和1936行列，参与者现在现已八九十岁，这些人在11岁时就参加了智力测验。

  钱德拉等人每3年对1921行列中70—82岁的个别、1936行列中79—92岁的个别进行一次随访，然后研讨团队将这些杂乱的基因组数据与机器学习算法相结合，将不同的骤变与带着这些骤变的造血干细胞的不同成长速度相关起来。

  研讨发现，在无白血病人群中，特定骤变给血液干细胞带来了显着的适应性优势。这可用来猜测骤变细胞的成长速度，然后决议试验目标罹患白血病的危险。不过，研讨团队也表明，因为当时研讨样本数量有限，还要进一步在更大集体中验证这些成果。

  该研讨联合负责人、格拉斯哥大学癌症科学研讨所的克里斯蒂娜·克什纳博士说：“在了解某个患者有罹患白血病的危险后，临床医师可缩短最大有或许罹患白血病的患者的预定距离，尽早展开医治。”

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