上星期咱们评论了机器学习有三个根底，数据，算力，算法，本周咱们继续评论机器学习。

  先说等级，买卖中等级的挑选很重要，相同的买卖战略在不同种类体现有差异性，有时分这种差异体现很大。这背面往往忽视了一个问题，流动性或许成交量，单纯界说成交量多少没有过多含义，流动性是有比较的。流动性大的种类成交量大，成交量大的种类不必定流动性大。 这就话就体现出流动性是衡量一段时间的，成交量是部分时间内的体现。等级能够了解成为到达必定流动性金额规范的的区分。每次买卖的时分总是习惯性的点下资金排序，在前十的种类里挑选能够买卖的时机。【图一】}背面的原理实际上之前剖析过屡次了，参加的买卖者越多，价格越难以纵，商场中随机的成分越少，越有利于机器学习剖析特征。

  再说止损，止损的设定其实便是危险偏好的确认，急进的投资者往往设定止损规模大，胆怯的投资者往往设置止损规模小。实际上这样看待商场是不完整的.危险实际上和商场状况有关，牛市的时分止损设大点，熊市的时分止损设小点，这样才挨近合理。条件是自己对牛市和熊市的判别要有必定的准确率。

  上星期写了机器学习成果的目标，本周在股票商场上实验了一下，基本上到达预期。【图二】再看机器学习的止损，其实便是阶梯行状况，能自己手艺画图试试就知道了。【图三】3. 总结

  买卖本来是一种投机行为，但实际上又是不同的人对万事万物的观点。商场是一个大染缸，将人道的缺陷暴露无遗，一起也是修炼人道的当地。我常说，人要让长处显着，缺陷不显着。只要这样才能够在商场中继续下去。多了解社会，了解人道，才是进步买卖的正确路途。强势文明铸造强者，弱势文明成果弱者，当下是一种什么样的问题，只能由自己去探究。