大会于7月3日正式在上海拉开序幕，超过500家展商、近1500项最前沿的AI技术亮相，这无疑为全球献上一场“盛宴”，从新技术到新场景，从投资接洽到产业融合，今年的WAIC可谓精彩纷呈、亮点频出。

　　值得关注的是，在AI浪潮的背后，其作为基础设施的算力体系也在本届大会上进入业界的视野，尤其是大模型和生成式AI技术的快速的提升，推动了智能化需求的全方面爆发。从生产端到消费端，整个产业链的上中下游，对AI算力的需求呈现出前所未有的旺盛态势。

　　7月3日，由大会参展商天罡智算主办的首届“与智算发展论坛”上，天罡智算正式向外推出全新算力模式产交易买卖平台，并宣布全力出击智能算力市场。此外，天罡智算还联合全球领先的市场调查与研究咨询机构弗若斯特沙利文共同发布了《2024中国智能算力市场白皮书》，这也是沙利文首次涉足算力行业发布中国智算市场的白皮书。

　　“为应对人工智能快速的提升的趋势，国家层面已经提出适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化的算力体系。据不完全统计，全球AI计算市场正经历着爆炸性的增长，预计到2026年将达到346亿美元，较2022年的195亿美元实现显著扩张，而生成式AI市场规模预计为109.9亿美元，较2022年的8.2亿美元翻了13倍。2023年中国智能算力市场规模已达到5097亿元，预计2024年将增长至8690亿元，2025年更将突破万亿大关。企创集团拥有全球卓越的数据挖掘和机器学习算法科研团队，天罡智算交易买卖平台是企创集团旗下的专业AI智能算力交易买卖平台，致力于把握数字化的经济发展的趋势和规律，推动我们国家健康发展。”天罡智算创始人杨旭颖接受《华夏时报》记者专访时表示。

　　算力是推动AI发展的最重要的底层要素。“做个不恰当的比喻，就好比是电力，电是自然界存在的物质，但是假如没有把电转化为电力并进而输出，那么全球人类就没有很好的方法造出各种各样以电发明的各种物质形态；同样的道理，算力首先是以算为技术，我们大家可以理解为各种各样的数字，如何把算数转化为算力，同时逐步推动人工智能的发展，就变得特别的重要。”天罡智算联合创始人、前阿里巴巴集团技术高管郝景顺向记者解释。

　　“人工智能研究经历了逻辑推理为主、聚焦决策、认知能力的第一阶段，以概率统计的建模、学习和计算为主，聚焦感知、认知、决策的第二阶段，目前正处于聚焦深入挖掘学习能力、聚焦大模型的第三阶段。后续发展趋势必然是聚焦于执行与社会协作环节的AI赋能各行各业的产业化大时代。至于未来，AI会不会产生情感，目前仍不得而知。”上海人工智能产业研究院院长、长三角专精特新产业基地理事长朱兆颖在受访时分析。

　　朱兆颖进一步指出，AI核心三要素是数据、算力、算法，自2012年—2023年的11年间，算力需求翻了数十万倍，人类正在迈向万物感知、万物互联、万物智能的“算力时代”。

　　“从产业经济发展上看，应该重点建设‘一中心四平台’达到赋能产业集群的目标。所谓一中心是加快人工智能计算中心基本的建设；四平台则包括建设公共算力服务平台，建设应用创新孵化平台，建设产业聚合发展平台，建设科研创新和人才教育培训平台。目前有包括深圳、武汉、成都、西安等20多个重要城市已经公开宣布建设AI计算中心。”朱兆颖透露。

　　据了解，围绕智能算力的供给，传统的云计算和边缘计算模式之外，AI专用智算中心、高性能计算（HPC）服务，以及AI即服务（AIaaS）等创新模式纷纷涌现。与此同时，AI产业在智能算力方面也面临着市场供需不匹配、算力资源分布不均、算力资源未充分的利用、算力成本高昂等现实挑战。

　　“人工智能在全世界内迅速崛起，算力对于加速行业大模型落地，赋能千行百业智能升级有基础性作用，成为影响发展的核心要素。天罡智算构建全球GPU算力交易买卖平台，为企业和团队提供高性能的人工智能算力采买服务，做到即联、即取、即用。赋能AI产业，成立天罡联盟生态圈，针对不同应用场景、业务流，形成行业生态大模型。构建行业专属解决方案，为用户所带来稳定便捷的智算、专业优质的服务、客户就是上帝的体验。”杨旭颖称。

　　在具体技术架构方面，郝告诉《华夏时报》记者，天罡智算采用分布式架构聚合纳管多种类型的算力资源，实现了异构算力的整合与调度优化，同时支持资源的快速扩充、调配，能够很好的满足不同用户、不同应用场景的多样计算需求。在模型训练场景方面，天罡智算利用高效的GPU服务器，实现模型的规模化训练，提供包括GPU云服务器、公网IP、并行文件存储、镜像仓库等产品和服务，用户都能够提交训练任务进行计算，并根据自身的需求对训练参数做调整与优化。

　　作为全球知名的咨询机构，弗若斯特沙利文也在2024世界人工智能大会期间发布了《2024中国智能算力市场白皮书》。这份首次针对中国智算市场的白皮书，以2023年为基准年，回顾了2019年以来的历史数据，并对未来至2028年的市场趋势做了深入预测。

　　“我们的白皮书通过丰富的案例研究和实证研究，深入探讨了智能算力在各行业中的应用场景和潜在价值。例如，在金融领域，智能算力技术可通过对海量数据的分析和挖掘，为银行、保险等金融机构提供精准的风险评估和预测；在医疗领域，智能算力技术可协助医生更准确地诊断疾病、制定治疗方案；在教育领域，智能算力技术可为学生提供个性化的学习推荐和辅导服务。”对此，沙利文大中华区主管合伙人兼总裁王晨晖告诉《华夏时报》记者。

　　王晨晖表示，智能算力市场逐渐重要，当前智能算力主要依赖于GPU、TPU等专用硬件加速器，它们在处理并行计算任务方面表现出色。此外，平台提供的弹性算力服务，使得企业可以依据需求快速扩展或缩减资源，大大降低成本。同时，随着5G等通信技术的发展，的兴起也为智能算力的分布式部署提供了更多可能性。

　　对于中国算力市场的发展现状，朱兆颖认为，近年来全球科学技术竞争愈发激烈，国际市场在硬件和生态系统方面保持着领头羊，而中国则在数据和应用场景方面展现出一定优势。然而，面对一直在变化的科技格局，加强中外合作、提升自主可控能力显得很关键。当前，中国企业要充分认识到算力对于数字化的经济和实体经济发展的重要性。算力不仅是技术发展的基石，更是推动各行各业数字化转型的核心驱动力。实体经济需通过与数字化的经济、算力技术、国家政策形成产业链闭环，从而推动整体行业进步。

　　对于智算如何赋能AI企业的实践与落地，7月4日，犀云科技创始合伙人兼执行总裁倪檬受访时称，犀云科技作为全球第一家主营IoT私有云公司，具备一键式私有化部署能力，公司团队共有3000多项增值服务案例，支撑AIoT全场景、全品类服务。AI赋能下的物联网技术，促使传统制造工厂ECO逐步演变为高度智能化、自动化的智能工厂ECO。在这个全新的时代，AIoT将成为引领变革的重要力量，开创一个充满无限可能的智能未来。

　　“生物医药和AI作为近几年来炙手可热的行业，AI在领域发挥着大范围的应用，尤其基因编程和药物研发领域，不仅仅可以提高的研发效率，更助力提高生物医药的安全性。希望人工智能能够和生物医药更完美地结合，推动生物医药的快速发展。”中科院上海生化细胞所博士后、吉涛健康创始人刘天津认为。