近日，一家以色列 AI 药物发现公司CytoReason宣布已完成 8000 万美元新一轮融资，英伟达、辉瑞、赛默飞世尔科技以及风险投资公司 OurCrowd 等去参加了。公开资料显示，截至目前，此公司共筹集了超 1.3 亿美元融资，最近的一笔融资是获得了辉瑞公司 2000 万美元的股权投资。

　　根据新闻稿中的描述，本轮融资所筹集的资金将用于扩大其模型的应用场景范围以用于更多疾病，增加其专有的分子和临床数据，并于今年晚些时候在马萨诸塞州剑桥成立办事处。据悉，此公司目前拥有 130 名员工，其中 120 名在以色列工作。

　　CytoReason 是一家成立于 2016 年的 AI 药物发现公司，目标是将基于试验和试错的生物制药决策略转变为数据驱动、利用计算疾病模型预测药物分子的思路。目前，该公司的计算模型涵盖免疫学、炎症、免疫肿瘤学、代谢等多个疾病领域，且与辉瑞、赛诺菲等 6 家制药大厂达成了药物发现合作。

　　完成本轮融资时，CytoReason 的联合发起人兼首席执行官 David Harel 指出，“很谢谢英伟达、辉瑞和赛默飞世尔等行业巨头的支持。只有数据是远远不足的，数据驱动策略的未来在于数据建模，我们处于制药研发革命的最前沿。”

　　新药研发，九死一生。公开多个方面数据显示，在药物研发领域，开发一款新药的平均成本是 22.84 亿美元，一款新药从临床试验到获批平均至少需要 7 年，如果加上临床前候选药物选择及优化时间需要长达 14 年。然而，进入 Ⅰ 期临床试验的候选药物的研发失败率高达 90%。以阿尔茨海默病为例，其新药研发有着业界公认 99.6% 的最高失败率。

　　“长期以来，周期长、投入高、风险大都是新药研究的痛点，缩短研发时间并提高技术和监管成功率 (PTRS) 是生命科学公司的第一个任务。在制定与资产相关的研发决策时，速度、安全性和准确性至关重要，AI 为制药行业破解这些痛点推动了新思路。我们专注于为治疗领域提供极高价值的观察工具，基于数据驱动预测分子性能，并帮助生物制药公司提高第 2 阶段成功的概率并优化其研发组合。”CytoReason 方面在新闻稿中如是说。

　　该公司由以色列理工学院的研究人员和科学家创办，目标是利用其庞大的数据库和人工智能平台帮助制药和生物技术公司缩短试验阶段、降低开发成本，并提高药物获得批准的可能性，最终解决新疗法上市过程中的成本和复杂性等问题。其开发了一种计算技术，可充当类似 GPS 的机制导航免疫系统。该机器学习软件收集并整合多种来源的生物数据，包括内部数据、已发表的免疫系统研究和人体临床研究，以深入了解疾病的生物学原理。然后，利用该技术构建人体的数字疾病模型，用于模拟和预测药物医治的效果，从而指导药物的发现和开发工作。

　　其技术源于创始人们 10 多年的研究，利用机器学习模型在细胞层面上建立对疾病组织的分子水平理解。公开多个方面数据显示，CytoReason 的技术和科学突破已经发表在Nature、Cell和Gut等顶级期刊上。CytoReason 联创兼首席执行官 David Harel 早期从事私募股权投资，专注于工业和医疗 IT 市场成长型公司的战略和融资；联创兼首席科学家 Shai Shen-Orr 是以色列理工学院医学院系统免疫学和精准医学实验室的负责人，利用计算能力整合数据、计算方式和机器学习方法，以创建疾病、组织和治疗环境的分子级模型。这些模型能够揭示细胞和分子关联的高分辨率洞察，揭示新的靶点、适应症、组合和生物标志物。

　　该公司的创始人认为，加速药物开发的生物学发现需要两个基本因素。一是要解读复杂的人类疾病生物学，需要大量的人类分子数据，即使是世界上最大的制药公司也缺乏这一些数据，它们仍然主要是依靠动物模型了解疾病；二是要从这一些数据中获取有关疾病和药物开发的重要生物学见解，需要将精准的算法解决方案与对生物学的深刻理解相结合，这种结合很难实现。此外，大多数专家手头只有少数的数据提取有价值的生物学发现。

　　“从上述两个基本要素出发，CytoReason平台通过每次新的临床试验进行学习，逐步的提升捕捉疾病生物学的准确性。通过在整个制药行业的数据中学习，CytoReason 模型具有独特的优势，能了解不同的治疗方法怎么样影响疾病，并获得对药物开发过程至关重要的新见解，包括可靠的靶点发现、药物反应生物标记物和选择新药的适当疾病适应症。结合专有制药临床试验数据，技术平台可将数据转化为生物学机制理解的算法以及大规模机器学习能力，为生物学家提供长期以来所需要的大数据。”

　　这种方式将药物研发从大量试验和试错转变为数据驱动的计算疾病模型，利用模型预测药物分子。科学家们可通过该公司专有的技术提高研发的速度和准确性。

　　根据 CytoReason 的说法，人类的分子数据量呈指数级增长，但分析能力最多只呈线性增长。目前，我们还无法有效处理所有这一些数据。因此，我们应该一种能够消化、组织和理解所有数据类型和来源的技术。我们的计算疾病模型旨在解决这样一些问题，从无数的适应症和治疗方法中收集大量数据，处理的数据会告诉用户哪些基因处于活跃状态、所处细胞的位置、位于哪些通路中以及在哪些疾病中，使用这一些见解能确定新靶点的优先顺序、找到生物标记、分析组合等等。

　　“CytoReason 的疾病模型持续不断的发展和更新，简化了复杂的分子机制和难以辨认的疾病读数，使任何组织中各个级别的研究人员都能理解这一些数据。比方说，科学家们可以第一先考虑潜在的靶点和适应症，并对患者群体进行分层。项目负责人可以比较多种疾病的药物或单一疾病中的多种药物，高管能够最终靠将他们的研发组合与治疗方案作比较，获得有价值的结果。”

　　根据官网的描述，CytoReason 的疾病模型是第一个映射和比较治疗方法、患者群体和疾病机制的模型，大体分为收集、捕获和比较流程。访问一直增长的疾病模型并获取来自多种适应症和治疗方法的最新临床数据，利用细胞水平和网络分析等新工具了解疾病的不同层面，使用所有相关的比较管理分析药物分子组合的可行性，包括涵盖患者、适应症和治疗方法。

　　官网还详细的介绍了其疾病模型的优势，包括按疾病和组织细分，甚至按患者人群/疾病严重程度细分，更具特异性；每个疾病类别都与其临床和分子特征相关，并配有细胞水平和网络分析等工具；持续更新和添加公共数据和专有数据等等。目前，这些疾病模型能应用于自身免疫疾病、肿瘤、纤维化疾病、神经退行性疾病和传染病等多个领域，并在靶点发现、早期开发、临床开发中发挥作用。

　　CytoReason 在官网中还指出，全球十大制药公司中有六家都使用了其技术，通过 AI 疾病模型针对免疫、炎症、免疫肿瘤学、代谢等治疗领域给出研发策略，进行药物发现和开发。

　　其中，辉瑞是一个主要合作伙伴，也是其忠实的合作伙伴。有关的资料显示，CytoReason 成立仅一年后就与辉瑞达成了交易。该公司于 2019 年开始与辉瑞合作，并于 2022 年双方扩大合作伙伴关系。扩大后的交易价值约为 1.1 亿美元，包括 2000 万美元的股权投资以及未来 5 年内 9000 万美元的款项，涵盖的范围也从最初合作的免疫学和免疫肿瘤学扩展到更多的治疗领域。

　　自合作以来，辉瑞一直在研究中使用 CytoReason 的生物模型增强对免疫系统的理解，同时开发针对免疫介导和免疫肿瘤疾病的创新药物。据介绍，CytoReason 的平台已经为辉瑞提供了 20 多种疾病研发项目的指导。

　　2022 年公司宣布扩大与辉瑞的合作伙伴关系之后，CytoReason 已经增加了多个主要制药合作伙伴关系，包括法国制药商赛诺菲、瑞士制药公司辉凌、罗氏以及英国葛兰素史克，并将其疾病模型覆盖范围扩大到中枢神经系统 (CNS) 相关疾病。

　　此外，英伟达也首次投资了 CytoReason。英伟达医疗保健副总裁兼总经理 Kimberly Powell 指出，“在过去一年中，CytoReason 使用英伟达最新加速计算和 AI 平台增强了其技术平台的能力，推理工作负载加速超过 10 倍。我们与 CytoReason 的持续合作将有利于更多生命科学公司从 CytoReason 的可预测性临床研究中受益。”

　　CytoReason方面也表示，利用这笔新资金将加速其增长并进一步巩固其市场地位，这将使更多制药和生物技术公司可提升资产开发的速度和准确性。

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