及相关专硕项目，通过学校和企业联合培养的模式，提高学生金融科技的应用技能。在企业组织3个月的联合培养，系统地开展相关课程学习和项目实践，地点位于深圳南山区深圳点宽公司。

　　随着金融科技（FinTech）的迅猛发展，金融行业正经历着前所未有的变革。区块链、大数据、人工智能等先进的技术不断重塑金融业态，催生出众多新兴业态和商业模式。金融机构、金融科技公司、金融科技监督管理的机构等对于既懂金融又懂技术的复合型人才需求日渐增长。本项目旨在通过校企合作，培养具备金融科技核心知识与实践能力的专业人才，以满足行业加快速度进行发展的需求。

　　探索生成式人工智能（AIGC）在金融领域的应用，如文本生成、智能投顾等。

　　结合金融市场数据，学习量化投资策略设计、回测与实盘操作，培养量化投资思维。

　　本项目共分为三个核心模块，结合专业实践课、岗位项目实训与就业指导，为学员提供金融科技领域全面的专业训练。

　　▶岗位轮岗实习：企业轮岗实习，立即进入企业内部，体验金融科技相关岗位工作，积累实战经验。

　　▶就业指导：提供简历优化、1V1面试辅导、无领导小组讨论模拟等求职培训，助力学员顺利求职。

　　▶企业参访：组织学员实地参访知名金融科技公司，了解前沿技术应用和行业动态。

　　● 上海财经大学硕士● 曾任上海立信会计金融学院统计与数学学院金融数学系主任● 近十年高校一线教导学生的经验多个高等教材编写经验● 研究方向涵盖人工智能、大数据、量化交易、区块链等

　　● 英国伦敦卡斯商学院量化金融硕士● 曾就职于知名大型国有银行，拥有丰富的数据分析和BI系统开发经验● 拥有股票量化交易的个人研究与开发成果，擅长挖掘技术面相关因子

　　● 伦敦皇后玛丽学院金融数学硕士● 南方科技大学金融数学学士● 曾就职于私募基金，有丰富的国内外证券交易市场经验● 研究方向涵盖量化交易、区块链、大数据等

　　● 美国东北大学分析学硕士● 曾在美国任职数据分析师、数据科学家，有丰富的人工智能、数据挖掘以及数据库经验● 研究方向涵盖数据分析、人工智能、大数据等

　　● 暨南大学金融专业硕士● 曾就职于金融科技公司，有丰富的私募基金量化投资研究经验及证券交易市场投资经验● 研究方向涵盖量化交易、区块链、大数据、人工智能、AIGC等● 深耕AIGC领域，擅长将大模型应用于生产力提升

　　本期微专业计划招生40人，采用小班化教学模式，确保每位学员都能得到个性化指导与高效学习体验。

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