备受业界关注的大模型风向标大会，由 CSDN & Boolan 举办的「2024 全球机器学习技术大会」将于 11 月 14-15 日在北京威斯汀酒店隆重召开。

　　本次大会特别设立大语言模型技术演进、多模态大模型前沿、代码大模型与软件变革等 12 大技术主题。汇聚 50 余位国内外顶尖技术专家，与 1000+ AI 领域精英共话智能体、多模态、代码大模型等最前沿话题，为开发者提供技术全视角解读。

　　本文提前揭晓 12 大技术专题板块下，来自BAT、微软、字节、快手、小米、百川智能、智谱、360 等 AI 领域顶尖技术专家的议题分享。

　　随着大模型技术的迅速演进，多模态大模型慢慢的变成为实现人机交互、提升智能化 体验的重要技术方向。多模态技术可以有明显效果地融合文本、图像、音频等多种数据形 式，让模型在理解和表达复杂信息时更为自然和精准，大范围的应用于智能搜索、内容生成、数据分析等领域。

　　在「多模态大模型前沿」专题中，主办方邀请了新加坡工程院院士、AAAI、ACM、IEEE 和 IAPR Fellow，昆仑万维 2050 研究院院长及首席科学家颜水成教授发表主题分享。截至目前，颜水成教授已在国际顶级期刊和会议上发表论文 800 余篇，H 指数为 140+。其 团队曾多次在 Pascal VOC 和 ImageNet 竞赛中获奖，并在 ACM Multimedia 等顶级会议上斩获最佳论文及最佳学生论文奖，为该领域做出了卓越贡献。

　　此外，来自 腾讯混元多模态模型负责人彭厚文、智源基础数据研究组负责人刘广、中国科学院自动化研究所副总工程师王金桥、360 AI研究院视觉方向负责人冷大炜、京东探索研究院高级算法科学家李东江、潞晨科技联合发起人兼 CTO 卞正达等业界专家也将齐聚，围绕多模态大模型的技术实战、具身智能学习、场景化应用等不同维度，共同深入探讨多模态技术的挑战与未来前景。

　　在人工智能与自然语言处理加快速度进行发展的浪潮中，大语言模型（LLM）作为技术前沿的核心引擎，不断推动行业向更智能、更精细的方向迈进。本次全球机器学习技术大会特设「大语言模型技术演进」主题，诚邀百川智能预训练负责人王炳宁、中国人民大学高瓴人工智能学院副教授刘勇、新浪微博首席科学家张俊林及 RWKV 元始智能算法工程 VP 林玥煜等多位行业专家。他们将从大模型机理分析、Transformer 效率优化、预训练技术、模型架构等不同视角，深入解读大语言模型的发展路径与实践应用，一同推动大语言模型技术的前沿探索与产业落地。

　　如何将大模型的强大能力转化为实际业务价值，并高效地嵌入多样化的应用场景，是大模型应用开发中的核心课题之一。在「大模型应用开发实践」专题中，来自腾讯平台智能技术架构师张功贯，阿里企业智能算法负责人陈祖龙，360 AI研究院高级算法专家刘焕勇，澜舟科技合伙人、算法和应用 VP 马永亮及 eBay 高级技术专家刘威等专家将分享各自在实际业务中推动大模型应用的经验与实践心得。

　　如何利用代码大模型提升开发效率、优化代码质量，正成为软件开发领域的重要课题之一。在「代码大模型与软件变革」专题中，我们诚邀阿里通义灵码产品技术负责人陈鑫、智谱 AI CodeGeex 高级算法工程师张少博、Baidu Comate 架构师徐晓强、商汤科技 Copilot 应用技术负责人张涛、字节跳动豆包 MarsCode 团队算法专家江波，以及 aiXcoder 代码大模型算法专家蒋思源等技术专家，他们将分享代码大模型在实际开发中的创新应用，助力开发者实现智能化的编程体验与更高效的开发流程。

　　随着大模型驱动的 AI 智能代理在多领域场景中的应用不断深化，如何提升代理的知识理解和交互能力已成为关键议题。在「AI 智能代理」专题中，快手科技快意大模型知识增强研发负责人毛航宇、微软亚洲研究院资深研究员梁耀波、小米大模型团队高级算法工程师高鹏至、面壁智能研究员兼 ChatDev 作者钱忱、来也科技 CTO 胡一川，以及 Dify 首席架构师姜勇等专家，共同分享在智能代理技术中的创新突破和实践经验，探索其在智能交互与业务赋能中的应用潜力。

　　大模型的实际应用离不开高效的框架与工具支持，如何构建并优化这些工具是推动AI落地的核心议题之一。在「大模型应用框架与工具」专题中，腾讯 Angel 机器学习平台专家工程师李夕瑞、智源研究院研究员钱泓锦、通义实验室高级搜索算法专家丁瑞雪、蚂蚁图计算开源负责人范志东、Percena 创始人兼 CEO 薛明以及 Jina AI 联合发起人兼 CTO 王楠等多位技术专家将分享其在大模型框架构建、工具链优化及开源应用方面的前沿实践，一同探讨大模型生态系统的技术进展与创新应用。

　　在大模型技术快速的提升的背景下，算力基建和性能优化成为确保高效模型运转的重要的条件之一。在本次「算力基建与性能优化」专题中，我们邀请到中科加禾 CTO 陈龙、得物机器学习高级专家孟令公、壁仞科技 FPA 部门负责人肖波以及趋境科技 CEO 艾智远等业内专家，他们将分享算力架构创新、性能优化实践及在高效算力部署上的经验，一同探讨大模型技术发展背后的硬件支持与性能突破。

　　干货为先，实践至上，2024 全球机器学习技术大会即将开启。如果你是计算机与 AI 相关领域从业者，请别错过这次很重要的学习、交流机会。