本课程面向本科生专业研究与创造新兴事物的能力培养，重点讲解机器学习的基础原理和前沿思想，并使用Python语言同步开展机器学习编程实践。

  本课程的教学内容力求做到以下三点。第一是系统性，在讲解机器学习的同时充分补充相关基础知识（特别是数学知识），让机器学习的知识体系更系统化，方便学习；第二是直观性，通过背景介绍和动机分析，让机器学习的学术抽象重回问题本源，方便理解；第三是实用性，在充分理解概念与原理的基础上开展Python编程实践，这中间还包括对Scikit-learn和TensorFlow这两个常用机器学习框架的编程练习，让书本知识落地，提高课程实用性。

  本课程也是“程序设计能力培养”系列MOOC课程中的最后一门，前两门分别是“C++语言程序设计”和“Java语言程序设计”。这一系列课程将程序设计能力培养划分成程序设计基础、应用程序开发和专业研究开发三个阶段，分别以C/C++作为初级入门语言，然后通过Java语言学习应用型编程、通过Python语言学习研究型编程。这三个阶段互相衔接，并在实践内容上逐层递进、加强。

  课程教学坚持以学生发展为中心，采用线上+线下混合教学模式，引导学生明确学习目标，激发内在动力，掌握专业相关知识，培养科学素养，成为对社会有用的、具有创新精神的专业方面技术人才。

  课程以“线上+线下”混合教学模式开展教学活动。线上课程提供详细的课程导学、教学课件、教学视频、在线测试、在线答疑等课程资源，引导学生进行自主学习和预习复习；线下课堂以常用机器学习模型为教学案例，开展探索性研讨、算法推导、编程实验和课堂讨论等教学活动，引导学生独立思考而不是被动接受。转变教学观念，以学生发展为中心，通过制订个性化学习计划、实时学习进度反馈和全过程考核等措施培育学生的自主学习意识，提高学习的目的性、自觉性和主动性，提升教学质量。

  培养具有社会责任感和良好科学素养，能够在科研活动中理解并遵守职业道德和规范，尽职履责的合格科技工作人员。通过问题导向和探索性研讨，培育学生的创新意识、形式化表示、算法设计等基础研究能力，以及沟通、交流能力。

  重温经典模型的研究过程，以机器学习、人工智能为主线穿插讲解行业发展史、人物故事等，引导学生树立严谨的科学作风和创新创业意识。通过机器学习编程实践，让学生自行选题，通过实际问题引发思考，形成创新思维，锻炼创造新兴事物的能力。

  900分钟教学视频，教学大纲，PPT课件， Python源码，习题答案。

  本书面向研究型开发与创新能力培养，重点讲解机器学习的基础原理和前沿思想。Python是开展机器学习编程实践的主流语言，本书为常用的机器学习模型提供了完整的Python实现代码。本书在“学堂在线”网站同步开设配套慕课课程，供读者免费学习。本书可作为高等学校相关专业“机器学习”“统计学习”等课程的教材，也可作为有一定基础的读者的自学参考书。