Google开发者的影响力在不断扩张——Sundar Pichai开场提及今年是Google办I/O大会的第10年。去年全球一共发布了600多部Android手机;昨夜,I/O已经在全球100多个国家同步直播;大约有超过100万中国观众在线观看了直播。
有两个数据可以反映Google用户使用习惯的变迁:Google目前50%以上的数据请求是从移动端发起的;在美国,大约20%的数据请求是用户通过语音发起的。
这届Google I/O并没有重磅的消费端/用户端产品发布,但可以清晰看到的是这家超级数据公司在AI和机器学习的驱动下,逐渐将成果产品化。如果说AlphaGo是一次隆重的PR,那Google Assistant、Google Home、Allo便是一个个复刻后、融入场景并针对场景优化的“小AlphaGo”。
另一个重要发布Daydream VR,则是依靠Google的影响力和判断,通过标准定义来推动VR这个蓬勃又松散的早期事物发展。Google以数据能力和研发能力反哺开发者社区,从而推动社区尽可能快地建立商业运作,也是当下Android和未来Android能够繁荣的核心。
在Google Now的基础上,Google Assistant一个明显的升级是对语境的理解。用户都能够提出一个问题,再追问一堆问题;Google Assistant会把对话解析,理解语境,再返回正确的答案。比如你问XX电影的导演是谁,他还拍过哪些片子?
Google Home的体积比成人手掌略大一点,它的顶部是一个斜面,底部是若干随着音乐舞动的LED,内部则是一枚音箱。Google Home就是冲着Amazon Echo来的。
Google Home的项目负责人形容它有“丰富的低音和清亮的高音”,相比之下,音质是Amazon Echo的弱势。
在内部,它是由Chromecast团队打造,设备的上市时间预计在下半年,价格暂未公布。
Google推出过Hangouts这样的聊天应用,但并不成功。Allo像是一个内置了Google Assistant的Hangouts。如果你和其中的机器人@google对话,它可以帮你执行搜索、预订餐馆等等。
当你跟朋友们聊天时,Allo会依照语境在输入框提示一些快捷的回复预判。官方展示的一个demo是,当有人发来一张毕业照时,输入框会提示“Congratulations”或者“You look great!”
同Chrome浏览器一样,Allo的对话窗口还能开启“隐身模式”,此时双方的对话是端到端加密,并且不留聊天记录。
Duo是Google版的Facetime,大多数都用在视频通话。这样的产品由WebRTC的开发团队支持。
Daydream Ready是一系列的手机硬件标准:包含了SoC、屏幕、传感器等等;Google公布目前三星、HTC、LG、小米、华为、中兴等厂家都在按照Daydream的标准设计新手机。
Daydream还象征性地发布了一个手机头盔和一个遥控器。新的手机头盔外观像无线版的Oculus CV1,新的遥控器带有一个小型的触控板。像Neuxs手机一样,Daydream的头盔试图树立一个VR头盔的标杆,
这套设备预计在今年秋天上市,价格会介于Cardboard和GearVR之间。
Google在3月份发布过Android N的开发者预览版,一些功能如分屏多任务已经有过展示。
开发者端,一个新的图形API Vulcan,让开发者更容易地调用GPU来强化图形效果;AndroidJIT compiler,加快app的安装速度;
在用户一端,则是轻触两下“最近打开”,就会切换到上一个打开的应用;官方增加了“清空全部正在运行应用”的功能。
另外,新版的Andorid N还没有敲定名字,所有人都可以在上提交你喜欢的命名。
Android Wear 2.0主要增加了:主界面上的多个方面数据显示,开发的人能把任何应用上的任何多个方面数据显示在首屏上;其次,Android Wear 2.0逐渐脱离了对手机的依赖,app们能够最终靠WiFi直接发送或者抓回数据。
另外,Android Wear 2.0增加了QWERTY软键盘。嗯,一个表盘上的键盘,很萌。
Android Auto也有一些小的更新:Google当年收购的地图应用Waze已经集成到Auto上;Auto此前一定要通过USB与车体连接,现在也能够最终靠WiFi来取代。
Instant App让用户都能够不用下载应用就可以使用一部分的功能,主要是通过浏览器先行加载应用的部分模块。
在demo里,Google展示了不用下载应用即完成停车收费的过程。Google说开发者将自己的产品做Instant App适配大约只需要不到一天时间,这项功能将在今年下半年向用户推送。
在众多的产品更新之后,Sundar Pichai重新将话题拉回到Google的愿景。
Pichai说,我们正在把Google机器学习系统的核心能力开放出来;他所指的是Tensor Flow的开源。他告诉众人,Google正在设计一种专为云计算打造的硬件Tensor Processing Unit,它会比传统CPU的处理更为高效。
Pichai简短地回忆了AlphaGo的胜利;Pichai说今天的机器把物体拾起来,是“眼”和“手”的协调,它们会逐渐学习更自然以及更丰富的解决实际问题的方式,机器学习未来甚至能用在环境治理和医疗之上。