人工智能作为当今最前沿的科技之一，正在以令人惊叹的速度改变着咱们的日子。从智能语音助手到无人驾驶轿车，从 AI 绘画到机器学习，它为咱们打开了一个充溢无限或许的未来。本栏目将以通俗易懂的办法，用视频和文字给孩子叙述人工智能的原理、运用及其对社会的深远影响。

　　机器学习是人工智能中的一个重要分支，它的首要思维，是让计算机自己进行“学习”。从许多的数据中自行剖析和寻觅规则，对数据来进行分类或许聚类，从而对新的数据来进行判别归类。

　　在咱们今日的日子傍边，绝大多数的人工智能技术都用到了机器学习。而日子中人们往往混用“机器学习”“深度学习”“神经网络”之类的词汇，而实际上，它们之间层级是不同的。

　　“机器学习”的办法有许多，“人工神经网络”是其间的一种办法。除此之外还有支撑向量机、决策树、KNN、K-mean、等等办法。

　　所以，“人工神经网络”是“机器学习”的子集。含有两个以上躲藏层的神经网络被称作“深度神经网络”。运用“深度神经网络”对数据来进行学习练习，便是“深度学习”。

　　一般，卷积神经网络、循环神经网络、LSTM、 transforme 的练习，都归于深度学习。