在人工智能浪潮席卷各行业的当下，审计领域正经历着深刻变革。审计人员若想在新时代脱颖而出，为企业和事业单位创造更大价值，就必须突破传统知识边界，拥抱新技术带来的知识红利，构建和AI时代相匹配的知识体系。

　　AI时代，数据是审计工作的核心资产。审计人需要掌握数据分析基础，这包括数据采集、清洗、转换和可视化等环节。熟练运用 SQL 语言从各类数据库中精准提取审计所需数据，利用 Python 或 R 语言进行数据清洗与预处理，去除噪声数据、处理缺失值，为后续分析奠定良好基础。掌握数据可视化工具如 Tableau、PowerBI，将复杂数据以直观图表形式呈现，帮助审计团队快速发现数据异常、趋势变化，洞察数字背后的业务真相，如资金流向异常、成本结构突变等，为审计决策提供有力支撑。

　　机器学习算法赋予审计工作智能化预测与决策能力。审计人员应了解监督学习算法（如线性回归、决策树、随机森林等）用于构建财务报表舞弊预测、固定资产投资效益评估等模型，依据历史数据挖掘变量间规律，对未知样本做精准预测与分类。无监督学习算法（如聚类、关联规则）可发现数据隐藏模式与关联，助力审计人员在海量交易数据中挖掘潜在风险点，如相似异常交易模式簇、供应商与客户间的隐秘关联等，提前预警风险并辅助智能决策，提升审计工作前瞻性与精准性。

　　区块链技术为审计数据安全与可信追溯提供坚实保障。其分布式账本特性确保数据存储于多个节点，防止单点故障与篡改风险；加密算法保障数据传输与存储安全，维护审计信息保密性与完整性。在供应链审计中，区块链可追溯原材料采购至产品销售全流程，实时获取各环节准确数据，验证交易真实性与合规性，精准识别虚假交易、税务违规等问题，增强审计证据可靠性，简化审计流程，提升审计效率与质量。

　　编程技能是驱动审计自动化与创新的核心引擎。掌握 Python 编程，审计人员可开发自动化脚本，实现重复性任务批量处理，如自动生成审计调整分录、汇总审计证据等，节省人力与时间成本。借助编程构建定制化审计工具，满足特殊项目需求，如针对特定行业设计风险评估模型、开发可视化审计报告系统等，提升审计工作灵活性与创新性，助力审计人员聚焦高的附加价值分析判断工作，推动审计质量与价值提升。

　　深入了解行业知识与法规是审计人员精准定位问题、提供专业建议的关键。研究所在行业业务流程、市场趋势、竞争格局，洞察行业特有风险点，如科技行业研发投入核算、知识产权保护审计，金融行业风险资产评定估计、合规性审计等。持续跟踪最新法律和法规、会计准则变化，确保审计工作合规性，及时有效地发现企业潜在违规风险，为审计报告编写、管理层沟通、审计建议提出提供专业依据，助力企业稳健发展。

　　在复杂审计项目中，软技能是审计人员不可或缺的能力补充。具备良好沟通能力，能与被审计单位各部门有效交流，获取充分审计证据，向管理层清晰阐述审计发现及建议，推动审计成果落地。团队协作能力保障跨专业审计团队高效配合，整合各方优势攻克难题。敏锐的问题解决能力使审计人员面对突发状况（如数据获取受阻、审计范围受限）时，迅速调整策略，采用替代程序达成审计目标，确保审计工作顺利推进。

　　人工智能时代为审计人员带来机遇与挑战，掌握以上六大核心知识，融合技术与专业、软硬技能，审计人员将化挑战为动力，在新时代绽放新光彩，为企业和事业单位发展保驾护航，成为企业信赖的审计专家与价值创造者。

　　△美国加州州长纽森（资料图）美国人口和经济规模第一大州加利福尼亚州州长纽森当地时间16日宣布就关税问题起诉特朗普政府。他批评特朗普政府滥用关税政策的行为“违法”，给美国经济导致非常严重混乱和破坏。加州成为全美第一个就关税问题起诉特朗普政府的州。

　　特朗普的烦来了。一堆的麻烦事，接踵而来。看了一下，美股果然又跌了，跌得稀里哗啦。原因？美联储主席鲍威尔看不下去了。CNN的评价是，这是特朗普发动关税战后，美联储发出的“最严厉的警告”。

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　　4月17日，广州大“真”探栏目监控到，一位来自广东的微博认证科普博主在微博上发布博文称:根据动物行为异常、地磁波动、经验数据分析等，判断将在48小时内发生6级以上强震。

　　陈昊宇中国女歌手、演员，2018年8月因在古装剧《如懿传》中饰演舒妃叶赫那拉·意欢一角而获得关注，2024年4月参加《乘风2024》成功跻身成团名单并荣膺年度总冠军。

　　黑龙江省中小学教辅材料征订“十严禁”1.严禁目录外教辅进校：禁止任何单位和个人组织征订、使用或代购省教育厅推荐目录外的教辅材料，不得以“补充练习”“校本教辅”等名义变相增加目录外教辅。2.严禁违规向低年级推荐：禁止向小学一、二年级学生推荐或代购任何教辅材料。3.

　　在特朗普对全球掀桌失败，不得不降低关税后，又传出了两个一手消息，分别折射的是中美现在和未来关税战的态势走向。