英国《自然·医学》杂志25日在线发表的一项研究，报告了一种可以分析四肢瘫痪患者大脑活动的深度学习算法。该算法已被用于向患者的前臂肌肉传递电刺激，从而恢复瘫痪肢体的功能性运动。

  慢性瘫痪患者的生活品质能够最终靠脑机接口加以改善。脑机接口可以将控制运动的中枢神经系统回路和辅助设备（例如计算机光标或机器人设备）连接起来。近来，脑机接口已被用于绕过脊髓损伤，通过直接的肌肉刺激来恢复瘫痪肢体的功能。虽然这种方法前景可观，但是要实际应用仍面临一定障碍，比如需要准确快速的响应，可提供多种功能和根据自身的需求进行有效的日常重新校准。

  美国巴特尔纪念研究所的科学家用两年时间，收集了四肢瘫痪患者执行“想象的”手臂和手部运动时的脑皮质活动记录。他们向患者运动皮层植入微电极阵列，长期收集患者大脑活动信息。这些微电极以高时空分辨率直接采样神经元活动。

  根据这个大型数据集，他们使用深度学习方法开发了一种脑机接口解码器，它可以准确、快速而持久地运行，并且会学习新功能，基本不需要再训练。实验显示，解码器可用于控制电刺激设备，实时恢复患者瘫痪的前臂活动。

  团队指出，虽然示例患病的人能使用解码器来抓取和操纵物体，但是这种方法是否适用于其他患者，是否支持更长久的实际应用，还有待进一步验证。未来的研究应该调查是不是能够通过实际应用中产生的训练数据，而非在受控的实验室条件下获得的训练数据，来生成类似功能的解码器。（记者张梦然）

  市委书记李强今天下午来到2018世界人工智能大会主场馆及展示区，察看中外人工智能参展企业的新技术、新产品、新应用和新理念展示。位于徐汇西岸的油罐艺术区化身AI应用体验区，参观者可亲身体验AI在金融、智造、教育、交通、健康、零售、服务等领域的场景应用。

  人工智能作为互联网科技的延伸领域，近几年来发展迅猛，工信部统计显示，目前，我国在核心深度学习算法、图像识别等多个领域的技术处于世界领头羊。美国发布的人工智能研发计划中指出，中国深度学习论文数量已在2014年和2015年赶超美国，相关专利数量在2014年和2015年处于领先地位。

  ”让他感慨的是，堪称世界顶级棋手的李世石，在一场举世瞩目的围棋比赛中输给了人工智能。中科院自动化研究所研究员易建强委员表示，围棋人机大战或许将扮演“起爆器”的角色，助推人工智能的发展，也吸引更多人投身相关研究。

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