原标题：斯坦星球暑假班【五至九年级】AI探索者，驾驭AI无人驾驶，开启智能新纪元！

  2月27日，全无人无人驾驶汽车在湖北武汉完成了无人驾驶车辆的“万里长江DI一跨”。这代表着我国无人驾驶技术取得了重大突破，攻克了高架桥这一典型场景下的一系列复杂挑战。

  随着人工智能的快速的提升，无人驾驶技术已是大势所趋，成为了现下炙手可热的科技发展趋势之一。

  许多ZHI名企业和汽车制造商都投入了无人驾驶技术的研发，推出了一系列功能多元的无人驾驶汽车。

  在本次暑假班中，斯坦星球借助亚马逊DeepRacer平台，结合Python编写代码和训练模型，助你驾驭AI无人驾驶，开启智能新纪元！

  在本次课程中，斯坦星球将通过【AI与机器学习】和【AI无人驾驶】两个版块，带领孩子们了解AI技术、探索无人驾驶~

  在【AI与机器学习】课堂上，我们为学员提供了百度EasyDL模型训练平台和PaddlePaddle深度学习两大平台，结合Python语言的学习与应用。

  PaddlePaddle是一个深度学习平台，丰富的工具和资源，帮助小朋友理解并掌握深度学习的基础知识。

  EasyDL是一个定制化训练及服务平台，通过上训练数据，自定义分类或在线标注数据，快速训练AI模型。

  听起来是不是超酷的？下面我们以“图像分类”为例，给大家介绍下AI与机器学习的整体路径：

  ①模型创建：根据任务需求选择模型所属大类，比如“图像模型”中的“图像分类”，并创建新的模型。

  ②数据收集和处理：收集对应类型数据及对数据来进行处理，并为数据添加上相应的标签，比如“Leopard”、“tiger”、“lion”等。

  经过这一系列的学习与训练后，孩子们将习得人工智能原理、机器学习、深度学习和多元编程知识点，计算思维、逻辑思维等综合能力也得到了锻炼。

  斯坦星球利用亚马逊DeepRacer平台，让孩子通过Python编写代码和训练模型来控制虚拟赛车的行驶，应用深度学习、强化学习等人工智能技术，带给大家全新的智能体验！

  自动驾驶赛车DeepRacer是亚马逊云科技推出的一款自主驾驶赛车，旨在帮助开发者学习和实践强化学习算法。它结合了硬件、仿真环境和云服务，为用户更好的提供一个完整的学习平台。

  亚马逊DeepRacer全球联赛自2019年创办以来，现在已经成为全球机器学习爱好者的盛宴。2023年，吸引了来自全球160多个国家/地区的超过15万名AI高手参赛，在赛车竞技中感受科技魅力，开启人工智能的探索旅程。（信息来自大赛官方）

  即便是零基础的学员也能通过与Amazon DeepRacer无人车的互动，自由发挥编程算法，掌握人工智能知识，构建自己的强化学习模型，在赛道上进行训练、测试和迭代。

  优秀的选手未来还能参加Amazon DeepRacer中国联赛与全球联赛，斩获大奖哦！

  首先让孩子理解无人车与传统小车的区别，无人驾驶或无人驾驶技术，是汽车工程、AI和计算机视觉等多个领域技术的交叉融合成果；get机器学习训练无人车的思路。

  让学员理解无人车训练中强化学习的应用，奖励正确行为、纠正错误行为、强化学习成果，使得智能体能够在不确定的环境中做出ZUI优决策。

  孩子们还将学习奖励设置的思路，设计一段“奖励函数”的策略。从左开始向右移动，智能体即小车的行为策略是通过奖励函数来评估的，不同的路径将给出不同的评分。

  凭借自己的理解创建虚拟平台的无人车模型，创造出属于自身个人的无人驾驶AI模型。

  搭建好模型后，学员一定要通过不断地尝试和学习，让小车能够逐渐优化自己的行为策略，使得奖励函数达到ZUI大，从而完成训练任务。

  对训练结果做评估，比如让学员思考“为什么外圈的车速度能更快？”并根据这个特点应该设计奖励函数，继续优化方案。

  在课程的最后，孩子们可以将在线上平台精心“”出的算法模型传输到Amazon DeepRacer无人车上，参加线上竞赛。

  另外，他们还有机会参加CCF中国计算机应用技术大赛—全国智能无人车大赛和全国青少年科技教育成果展示大赛等，与其他选手们一争高下，迸发智慧的火花！