1998年24岁的谢尔盖·布林和25岁的拉里·佩奇，在美国加州郊区的一个车库内创建谷歌，为一个全球互联网巨头和伟大企业的诞生奠定了基础。

  如今，2018年正是人工智能大热的时候，很多企业都开始融入AI领域，尤其是在人脸识别上代表着计算机视觉技术，可谓是AI应用中最具代表性的一项。

  2017年年底时，网络公司大多数都已上云，这在某种程度上预示着，以争夺网络公司为重点的云行业“上半场”竞争已结束。目前，国内公有云计算行业巨头格局已清晰。

  在智能化浪潮中，AI是核心驱动力，赋能人类生活、医疗、交通、安防和工业生产等多个领域。其中，安防是AI在中国最火热的领域，安防与我们的社会治安息息相关，同时它也关系到每个人的安全和法治。

  服务机器人相比工业（专业）机器人，面对的工作环境是未知的，存在很多不确定性，所以，必须要对周围的环境有高效的感知、识别、理解、判断及行动能力。

  根据美国咨询机构 Transparency Market Research 的预计，全球生物识别技术市场规模将从 2015 年的 112．4 亿美元，增长至 2020 年的 233 亿美元，复合年均增速为15．7％。生物识别市场正处在迅速增加当中。

  6月28日，由启迪之星、启迪之星（宁波）主办的启迪之星机器人加速营在启迪之星（宁波）基地顺利举办。此次加速营面向全球招募机器人相关企业，邀请八家机器人行业高管作为创业导师，共有五十余位来自机器人相关企业代表参会。

  目前，围绕人工智能的各种探讨已经百花齐放，似乎不说点“人工智能”就赶不上时代潮流，下面让我们简单回顾一下百年来人工智能程碑式的一些应用实例。

  AI技术的突破、核心零部件成本的下降、以及“先驱”产品的出现，带动了智能服务机器人近两年的兴起。一时间，语音交互、对话问答、人脸识别、环境感知、自主定位导航，几乎成了智能机器人产品的标配。

  2018年人工智能大热，而以人脸识别为代表的计算机视觉技术可谓是AI应用中最具代表性的一项。

  五年前流行的观点是：云计算的使命就是为重建虚拟世界提供方法。五年后，云计算对虚拟数据的重建已经逐渐淡出主流讨论，取而代之的是云计算的“消费升级”。

  近日，随着教育部《高等学校AI创新行动计划》的提出，5G、云计算、大数据等技术发展日臻成熟，人工智能全面拥抱教育慢慢的变成了大势所趋。

  自从2016年3月10日发生这种情况以来，人们已经将它描述为人工智能（AI）系统显示他们能够真正具有创造性的时刻。

  说起人工智能，孕育了卷积神经网络和深度学习算法的 ImageNet 挑战赛恐怕是世界上最著名的 AI 数据集。8 年来，在 ImageNet 数据集的训练下，人工智能对于图像识别的准确度整整提高了 10 倍，甚至超越了人类视觉本身。

  今年依图将这一指标提升到了接近极限的水平，即在千万分之一误报下的识别准确率已经接近99%。根据NIST官方4月发布的竞赛结果，旷视科技也曾登顶榜首，在百万分之一误报下的准确率为 97.5％。

  在2017年八月，由埃隆·马斯克和Sam Altman创立的OpenAI已经能在solo比赛中击败DOTA2的顶尖选手，不过1V1和5V5又是两回事，在多人游戏中涉及的谋略计划等甚是复杂。不过OpenAI刚不久前击败了一支由前1％业余玩家组成的队伍。

  智能在线客服是智能语音的一个重要应用场景，其基本功能是同用户进行基本沟通，并自动回复用户有关产品或服务的问题，以达到降低企业客服经营成本、提升使用者真实的体验的目的。

  机器赢了人类并不应是我们的第一个关注点，观众专不专业才是首先最该在乎的。

  无人驾驶处于万里马拉松的前500米，除了技术突破和激光雷达成本降低，自动驾驶创企通过“资本站队”赢得未来市场，亦是一门艺术。

  6月26日，智能语音技术公司思必驰宣布完成新一轮5亿人民币融资，此外，思必驰还透露，将和某芯片巨头成立合资公司，研发适用于智能语音交互的AI芯片—这一业务也将成为其公司营收的重要组成部分。