AI（人工智能）是当今科技圈的热门话题，深度学习则是AI练习的重要手法之一。怎么学习要靠硬件和算法支撑，这方面，Intel力挺CPU，NVIDIA则力挺GPU。

  日前，Intel实验室联合美国莱斯大学宣告了一种突破性的深度学习新算法SLIDE。

  SLIDE根据散列开发，而非当时最富盛名的BP算法（反向传达算法）所根据的矩乘。

  凭借SLIDE，CPU用于传统AI模型深度学习练习的功率极大的提高。研讨论文举例称，一套具有44个Xeon中心的渠道和一套价值10万美元、由8张NVIDIA Vlta V100加速卡支撑的渠道（TensorFlow结构）履行相同的练习任务，前者用时1小时，后者则花了3.5小时。

  风趣的是，Intel还表明，它们这套渠道没有充沛优化，仍是残血状况，比方处理器的DLBoost并未启用。

  不过，这套44核至强渠道究竟是什么类型CPU并未发布，一说便是22中心44线，还有可能是未发布的产品。