“上一年的大模型起步阶段的比拼，咱们更多的是比参数量、比发布时刻；现在现已走到落地阶段，咱们得知，某些小模型往往更性价比更高、迭代功率也更高。”

　　医疗健康职业被誉为是“永久年青”的职业，在我国的商场规模已达到万亿等级且从始至终保持着安稳的增速。尽管AI不能直接给人类治病，但AI却是在加快浸透，比如改动咱们的就医决议计划和就医行为，辅佐医疗终端设备和软件剖析渠道用于健康办理，驱动新药研制等。大健康也企图经过AI+互联网赋能医疗健康职业，创造出更多更好的医疗处理计划。

　　上一年发布国内首个“工业级”医疗大模型灵医大模型，并面向大健康上下游工业敞开灵医大模型测评、试用，推进医疗职业的数字化和智能化进程。在详细运用场景上，灵医大模型能够结合自在文本秒级生成结构化病历，依据医患对话精准剖析生成主诉、现病史等内容。

　　在7月19日举行的百度健康工业生态大会上，百度集团资深副总裁、百度大健康工作群组总裁何明科以为，医疗职业存在“不可能三角”，即功率、本钱、质量难以兼得，AI则是最好的解题计划。他介绍，AI能精准匹配医药患，处理稀有病及重疾无药可救的问题，完成“看得上病”；AI健康帮手随时随地免费地满意日常健康咨询需求，完成“看得起病”；根据才智门诊让确有需求的患者“抢”到专家号，并用AI进步底层医师的治疗才能，完成“看得好病”。

　　百度健康是全网获取医疗健康信息的榜首进口、也是全网最大的就医决议计划渠道。记者在大会上得悉，百度健康用互联网和AI消除“信息差”完成了医药患各方的精准匹配。这包含用 “AI+科普”进步居民健康素质，用“AI+治疗”精准分配医疗资源，用“AI+医药立异”助力药企前期准备、上市推行、医师教育到患者服务全链路。据悉，根据百度日均3亿次的健康检索，百度健康已招引30余万专业医师入驻，累计服务超2.1亿名患者，并协作了800余家医院和1000余家药械企业。

　　在黄海峰看来，医疗大模型从几个维度与传统大模型存在差异，包含数据、面向不同使命的专业才能等方面。“医疗大模型数据包含医院脱敏后数据等，垂类大模型也能够更适配职业需求。其间在数据方面，医院的病历数据仅仅一环，包含书本、教材、论文等都是数据。一起，还能够与头部医院协作的，数据脱敏之后，也能轻松完成数据打通。”

　　黄海峰以为，经过用大模型更像“高中的学霸”，什么都学些。垂类大模型更像“本科生”，而要想成为专家，还需要使命的精调，辅佐更高质量的数据。百度有详细使命的堆集，还有才能不错的小模型，凭借小模型能够“教”大模型，能够植入大模型，比本来小模型才能更强。

　　与“百模大战”相似，在医疗健康范畴，大模型入局者众。包含港股公司医渡科技等在这方面都有布局。在通用大模型价格战打得如火如荼的布景下，医疗大模型的竞赛格式又会怎样演进呢？

　　在黄海峰看来，商场不需要这么多的垂类大模型。“差异化在于对事务场景的了解上，做大模型的方法和投入度也不一样。我以为垂类大模型呈现价格战的可能性不太大，从最终用户视点来看，最大花销不是token数量，仍是要取决于服务才能。”

　　为了增强服务才能，百度健康今天还发布了健康智能体宗族：AI精准找医师、AI医学陈述解读、AI用药帮手、AI皮肤检测、AI睡觉帮手等产品。它们能以健康帮手的方式，服务用户精准找对医院和医师、看懂医学陈述单、了解药品用法、多轮回答日常健康问询等，并支撑文字图片视频的多模态交互。