深度学习相对于传统核算机器学习功能上更强壮，但内核却更简练，仅须张量核算和梯度下降算法这两个中心概念就可一应俱全，这为包含AI编译器，面向练习和推理的AI结构，向量引擎以及MLOps渠道等方向的AI根底设施软件带来了史无前例的标准化时机。AI根底设施软件技能横跨深度学习算法、编程言语、编译器、数据库、分布式体系、高性能网络和AI芯片
2021年10月30日，由DataFun主办的DataFunSummit：AI根底软件架构峰会践约而至，本次峰会由阿里云林伟教师，腾讯潘欣教师，一流科技袁进辉教师精心策划而来，将全程直播！
AI根底设施软件的重要性无须多言，它承载了提高工程师出产功率，开释硬件核算才能，拓宽硬件灵活性等许多要害人物，毫无争议成为AI的“大脑”，恰逢开源和云原生两个开展大势，AI根底设施软件隐隐然正构成一个新的工业。下面就让我来看看都有哪些Topic以及日程安排吧！
经过数据和算力的云原生化，调度和分布式编程范式的规模化，上层算法开发和服务标准化和普适化建造，AI工程正在快速的推进着人工智能开发门槛的下降和使用的昌盛，咱们等待这次峰会可以让国内开发者更好进行AI工程软件的根底技能沟通，一起讨论怎么可以将AI的工程化做到更大普惠化。
——峰会主席：林伟 阿里云 核算渠道事业部 研究员 机器学习PAI 负责人
跟着AI技能深化到咱们正常的日子的一切的范畴，AI根底软件也阅历了较大的开展，其中最中心的深度学习结构从萌芽期的Torch，Theano，到上升期的Caffe，TF，Pytorch，到现在整个生态的昌盛，比方DeepSpeed，无量，Ray，MLIR等等。别的AI根底软件的周边生态也呈现出十分昌盛的现象，比方模型布置Serving的TFServing，Triton，AutoML东西NNI，Katib，以及AIFlow比方TFX和KubeFlow。AI根底软件极大的推进了AI技能的开展和使用。别的咱们也看到未来AI Everywhere的趋势越来越显着。将来大部分的微服务都会是AI模型服务，软件工程的进程也会从Programming变成Training。面向未来，还有十分多算法和工程上的应战需求霸占。比方AI巨大算力和动力开支，AI芯片使用和调优人力本钱较大，以及跨结构和软件的兼容等等。
多年以来，跟着多内互联网业和人工智能创业浪潮的蓬勃开展，国内的AI使用的水平已进入国际前列，巨大的的场景和高水平的工程师集体为AI根底设施软件的开展供给了杰出的开展机会。在准备此次活动的进程中，咱们殷切感受到，无论是AI根底设施软件的深度用户仍是研制人员都期望更多的了解职业现状和开展的新趋势，需求一个学习和沟通舞台。此次会议上即将共享的论题广度和深度都创新高，讲演嘉宾无论是来自科研机构，有名的公司仍是新锐草创企业，背面都是各个技能方向最有代表性、最有必定的影响力的项目。咱们等待安排这次峰会可认为国内AI根底设施软件的开展奉献一份菲薄的力气。
