过去十年，AI算法的落地集中在人脸识别、车牌识别等社会治理领域，安防、交通是AI技术最快实现产业化、市场化的行业应用。但其实，AI在更广阔的领域，比如工业、教育、医疗、农业等领域，还有很大的市场空间正待开发，未来各行各业将涌现出大量的AI算法生产需求
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。近两年，中国AI进入了深层次地融合的发展期，开始运用于所有的领域。但从技术研发到商业化落地，才是业内的一道“难关”。Gartner发布的《2022年Gar
文／李信编辑／子夜 华为天才少年钟钊爆火后，AutoML也顺势获得了广泛关注。AutoML（Automated Machine Learning，自动化人工智能），通俗来说就是让AI去学习AI，由此减少人工的参与，让机器完成更复杂的工作
近年来，自动化机器学习（AutoML）因可大幅度降低机器学习的门槛和人力成本受到了学术界和工业界的广泛关注。其在超参数优化、模型选择、神经网络搜索和特征工程等方面显示出其强大的功能。随着探智立方全新AutoML产品DarwinML的上线，将逐步推动国内自动建模平台的应用进程
加拿大当地时间12月8日-14日，国际人工智能顶会NeurIPS 2019在温哥华召开。在本届大会上，浪潮发布了全新升级的自动机器学习算法工具AutoML Suite，其模型搜索效率大幅度的提高，在模型精度相当的条件下，实现了模型搜索数目提升10倍、训练次数降低10倍
近日，围绕现在AI的定位、未来AI的发展状况、如何抵达未来三个话题，老牌信息技术研究分析公司Gartner发布了最新版的AI技术成熟度曲线。在曲线的峰值处，我们能看到AI Paas（人工智能平台服务）、Auto ML（自动化机器学习）等12项技术成为了人们这一阶段对AI最大的期待
自动化机器学习，即用机器去自动化的完成模型选择和参数调优，让模型设计自动化，替代人工方式来进行模型设计的过程，从而大量节约人力，提高建模的效率。换言之，就是以AI设计AI。
最近有日本的科学家使用这一平台的AutoML Vision工具进行了别出心裁的试验：他训练了一个拉面识别系统，能以极高的精准度识别出拉面是来自哪家店的。
近日据了解，谷歌正在计划建立一个机器学习型的自动化模式，并且对公司开发者们来说可通过这项技术去构建和定制一整套属于自身个人的模型，这样一来，谷歌的云计算平台所提供的人工智能技术也就成为了主要的应用场景了。
谷歌计划将创建机器学习模型的过程自动化，而且企业开发者们将能定制属于自身个人的模型，这样一来，使用Google云平台提供的人工智能技术成了该平台的主要应用场景。
