不行胜数的事例证明，机器学习是人工智能改动职业、重塑办理的有用实践和经久不衰的技能风口，前至AlphaGo，近到ChatGPT，机器学习都扮演重要人物。

  在最前期，企业使用机器学习可进步赢利情况。现在，跟着人工智能技能的遍及，数据规划和质量渐渐的变好的条件下，关于等待使用机器学习技能进步决议计划才能和履行才能的社会组织或智能体系而言，机器学习无疑是霸占多种难题的最强武器。

  不论是城市运转、气候猜测、生态办理等事关国计民生的大事，仍是爱好引荐、无人驾驶、才智治疗等智能化产品和服务，机器学习都扮演着要害的人物。曩昔几年，人工智能作业热榜机器学习工程师岗位需求一向稳居前列，实在反映出商场对机器学习才能的巨大需求。

  根据比人触及信息更多、学习常识更快、猜测成果更准的优势，机器学习的使用场景不断衍生扩展，现已从AI开发的东西思想晋级为AI交融的办理思想，被嵌入到悉数的事务环节中，让决议计划体系更明晰的洞悉和猜测不行见的未来，更科学的躲避危险，掌握正确的履行方向。

  数据是机器学习最大化发挥能效的重要的条件，实在场景下的数据往往以大而杂的状况存在，呈现出多样性和杂乱性的特色，对数据练习造成了极大的应战，不只要耗费巨大的软硬件资源，并且影响算法模型猜测作用的准确性和安稳才能，所以找到战胜杂乱数据应战是玩转机器学习的必经之路。

  怎么掌控并使用好杂乱数据，让机器学习发挥抱负的作用，《杂乱数据与机器学习专题论坛》将约请闻名专家同台共享数据技能和机器学习范畴的前沿研讨，带来对未来使用的展望。