论文作者觉得，这一东西能用于为船只和近海渠道供给预警，让这些场所作业的人员可以寻求保护、履行紧迫停机，或采纳机动办法最小化立刻就要降临的巨浪的影响。

　　本项研讨由美国马里兰大学Thomas Breunung和Balakumar Balachandran共同完成，开发的东西由一个神经网络构成，该网络经过练习可区别海洋波涛有无后继“疯狗浪”。他们用于练习该神经网络的数据库中，包括了美国和太平洋岛屿海岸邻近172个浮标的1400万段30分钟的海面高程丈量样本。他们运用开发的神经网络东西，使用来自相同浮标的4万个海面高程丈量构成的另一个数据集来猜测疯狗浪的呈现。

　　论文作者研讨之后发现，他们的东西能正确猜测75%在未来1分钟内呈现的“疯狗浪”和73%在未来5分钟内呈现的“疯狗浪”。该东西还能以75%的准确率，猜测未来1分钟内呈现在未被包括于练习数据会集的两个浮标邻近的“疯狗浪”，这凸显出该东西或可在新地址猜测“疯狗浪”。

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