Nvidia开源了一个名为fVDB的PyTorch扩展，这是一个专为处理大规模3D数据集而规划的深度学习结构，其创建于OpenVDB根底之上，并运用NanoVDB进行GPU加速，支撑高功能稀少体积数据存储与操作。

　　fVDB根本功能在于处理实际国际模仿，或大规模3D数据的丈量作业，其供给了一个强壮且共同的结构，可以对大型3D数据履行一整套深度学习操作，避免了以往研制人员需运用不相同函数库凑集结构，所发生缝隙和功能低下的问题。

　　fVDB与现有的VDB数据集兼容，可以直接读取和写入VDB数据集，并且能集成如Warp和Kaolin等3D深度学习东西和函数库。此外，fVDB也供给一致的API，供开发者实例卷积、注意力机制等根本神经网络操作，并支撑光线重视、高斯分布和体积烘托等操作。

　　fVDB除了承继本来OpenVDB就具有的稀少体积数据处理和存储才能，且更进一步供给一套完好的东西，来处理大规模3D数据的深度学习操作，适用于生成式物理AI和空间智能运用场景。fVDB可以最大极限削减内存运用并进步数据吞吐量，一起加速练习和即时推理的速度。