专利摘要显现，本请求公开了一种神经网络的量化办法及设备，其间，办法有：对根据榜首神经网络模型随机量化生成的多个初始量化模型进行基因编码处理，得到包含多个基因组的初始种群；对初始种群中的基因组履行多样性处理，得到处理后种群，处理后种群中的基因组数量多于初始种群中的基因组的数量；确认处理后种群中是不是真的存在习惯值满意停止条件的基因组；若不存在，根据处理后种群中各基因组的习惯值从所述处理后种群中挑选多个基因组构建新的初始种群，并回来上述多样性处理的过程；若存在，根据满意停止条件的基因组确认所述榜首神经网络模型的量化数据。上述计划在完成中选用神经进化战略主动查找多种量化数值的最佳组合以构建高效精准的混合精度量化模型。
