IT之家 3 月 1 日音讯，纽约地铁往往以其问题多多而闻名于世，从古怪的噪音，到轨迹上有几率存在的易燃物。据 Engadget 昨日报导，大都会运送署（MTA）正在测验经过人工智能技能改进修理流程，并凭借六部谷歌Pixel 手机来进行测验。
此次试验由 MTA 与谷歌公共部门协作。在上一年 9 月至本年 1 月期间，六部谷歌 Pixel 手机别离“搭乘”四辆不同的地铁车厢，经过手机内置的加速度计、磁力计和麦克风来捕捉任何有几率存在的问题噪音。捕获到的数据随后被传输到云端体系，使用机器学习算法生成猜测剖析成果。
谷歌推出的 TrackInspect 技能可以检测到92% 的缺点方位，且这些方位与传统查看员发现的缺点共同。纽约市交通局局长 Demetrius Crichlow 在声明中表明，“经过提早发现轨迹缺点，咱们不只能节省修理费用，还能节省机遇，不论是关于作业人员仍是乘客。这个立异项目初次运用 AI 技能，不只能让乘客的搭车体会愈加平稳，也能经过为轨迹查看员供给更先进的东西，让他们的作业愈加安全。”
一般，查看员需求亲身步行查看 665 英里（IT之家补白：约 1070.21 公里）地铁线路来寻觅潜在问题，而配有传感器的“列车几许车”每年会搜集三次数据。在本次试验中，查看员会依据体系符号的方位做承认，查看是不是存在缺点。他们还可以终究靠 AI 体系提出与保护和操作规程相关的问题。
