也因为如此，的市场需求在持续扩大，根据Trca的数据，2021年全球AI芯片市场规模大约是260亿美元，预计到2025年将会增长至726亿美元，复合年增长率达到29.27%。
近段时间，英伟达英特尔AMD寒武纪全志科技瑞芯微等国内外芯片企业陆续发布第二财季报告、半年报，也透露出无论是云端，还是终端，AI芯片市场需求仍然强劲，应用场景丰富。
英伟达2023财年第二财季（截至2022年7月32日）显示，该季度公司实现营业收入67.04亿美元，同比增长3%，环比下降19%，纯利润是6.56亿美元，同比下降72%，环比下降59%。
游戏业务收入为20.4亿美元，同比下降33%，环比下降44%；数据中心业务收入为38.1亿美元，环比增长1%，同比增长61%；可视化业务收入4.96亿美元左右，同比下降20%，环比下降4%；汽车业务收入2.2亿美元，同比增长45%，环比增长59%。
可以看到，本季度英伟达游戏业务疲软，数据中心和车用业务成为新的增长引擎。随着大型云数据中心慢慢的变多地将GPU用于AI计算，英伟达的数据中心业务迎来爆发式增长，并逐渐取代游戏成为该公司的支柱业务，在营收中占比达到57%。
当前，云端仍然是AI芯片主要的细分市场，包括训练和推理，重点面向互联网、泛政府、行业应用等领域。从目前的情况去看，英伟达占据了这样的领域的绝大部分市场占有率，多个方面数据显示，英伟达在云端训练市场占比90%，云端推理市场占比60%。
寒武纪是一家专注于人工智能芯片产品的研发与技术创新的企业，主营业务是各类云服务器、边缘计算设备、终端设备中AI核心芯片的研发、设计和销售，目前，公司的主要产品线包括云端产品线、边缘产品线、IP授权及软件。
2022年上半年，寒武纪实现营业收入1.72 亿元，同比增长24.6%；归母净亏损6.22亿元，扣非后净亏损为7.57亿元。虽然寒武纪仍然处于亏损状态，但其云端产品线%。
寒武纪云端产品线包括云端智能芯片、加速卡及训练整机，云端智能芯片及加速卡是云 服务器、数据中心等进行AI处理的核心器件，最大的作用是为云计算和数据中心场景下的AI应用程序提供高计算密度、高能效的硬件计算资源，支撑该类场景下复杂度和数据吞吐量快速地增长的人工智能处理任务。
英特尔2022年第二季度财务报表显示，本季度总收入153.21亿美元，同比下降22%，净亏损为4.54亿美元，同比下降109%。
客户端计算业务（CCG）营收76.65亿美元，同比下降25%；数据中心和人工智能业务（DCAI）营收为46.49亿美元，同比下降16%；网络和边缘业务（NEX）营收为23.33亿美元，同比增长11%；加速计算和图形业务（AXG）营收为1.86亿美元，同比增长5%；Mobileye的营收为4.6亿美元，同比增长41%；英特尔代工服务（IFS）营收为1.22亿美元，同比下降54%。
英特尔表示，营收大幅度下跌的原因是经济下行以及个人电脑需求量下滑，此外还要应对疫情造成的供应和运输问题。
虽然英特尔把AI看作公司新的增长点，不过从财报来看，其数据中心和人工智能业务表现并不理想。因为看到英伟达在AI市场取得令人瞩目的成绩，英特尔于2017年开始大举进攻人工智能领域。
英特尔的目标可想而知是，赶上英伟达蚕食其市场，该公司今年5月推出了新一代AI训练芯片Gaudi2，采用7nm制程工艺，就对标英伟达的A100，英特尔在发布会上展示，该芯片的训练吞吐量达到A100的约两倍，英特尔还提到，目前已部署在AWS上的Gaudi一代产品比英伟达产品性价比平均要高出40%。
除了训练芯片Gaudi2，英特尔还推出了推理芯片Greco，以及面向多媒体转码、视觉图形处理和云端推理的数据中心GPU，代号Arctic Sound-M（ATS-M）。
不仅英特尔，AMD也将云端AI市场看作新的业务增长点。AMD首席执行官Lisa Su此前表示，公司的愿景是提供广泛的技术路线图，覆盖涉及到云、边缘和端点的训练和推理领域，她表示，AMD想要在AI领域迎头赶上，还有很多工作要做，不过这一个市场对AMD来说是最大的一个增长机会。
该公司高管认为，AMD拥有适合的芯片和软件在更广泛的AI领域开拓疆土。他们已看到AI计算市场开始引入AMD的产品，Epyc服务器芯片用于推理应用，Instinct数据中心GPU用于AI模型训练。
瑞芯微是一家AIoT芯片设计公司，主要致力于大规模集成电路及应用方案的设计、开发和销售，赋能智能硬件机器视觉、行业应用、消费电子汽车电子等多元领域。
2022年上半年，瑞芯微实现营业收入12.41亿元，同比下降9.91%；实现归属于上市公司股东的纯利润是2.72亿元，同比增长2.81%。业绩变动的根本原因：一季度疫情影响供应链稳定，某些厂商出现结构性供应不足，影响一季度营收略微同比下降；二季度受新冠疫情、宏观经济等多重因素影响，国内外电子行业受到较大冲击，需求下滑等。
瑞芯微的智能应用处理器芯片（SoC），可大致分为高性能应用处理器、通用应用处理器、人工智能视觉处理器、智能语音处理器、车载处理器、流媒体处理器等。一般内置CPU、GPU、ISP、NPU及多媒体视频编解码器等处理内核。
主要应用于智能物联和消费类电子两个领域，既包含传统的电子产业，也应用于新兴的AIoT产业，AIoT 产业包含“云、管、边、端、用、服务”板块。公司SoC产品大量应用于端侧，作为设备的大脑，执行AI算法、输入输出、用户交互等功能，是端侧产品的核心部件。
全志科技目前的主营业务为智能应用处理器SoC、高性能模拟器件和无线互联芯片的研发与设计，基本的产品为智能应用处理器SoC、高性能模拟器件和无线互联芯片。产品广泛适用于智能硬件、智能家电、智能物联网、智能汽车电子、平板电脑、网络机顶盒以及电源模拟器件、无线通信模组等市场。
2022年上半年，全志科技实现营业收入8.32亿元，同比下降20.60%；归属于母企业所有者的净利润 2.03亿元，同比下降16.16%。业绩下滑的根本原因是，2022年上半年，受国际经济发展形势、国内新冠疫情多点爆发等多重因素影响，下游消费市场需求下降。
在智能音箱市场，全志科技长期和一线标杆客户开展产品合作，R818和R329已实现带屏和无屏中高端音箱量产覆盖，实现多元化产品覆盖。通过智能音箱产品的持续投入，该公司已与智能家电、扫地机器人、AI 教育等领域客户合作，推出家庭类智能产品。
在智能视觉市场，针对安防视觉产品发展的新趋势及低功耗AI智能场景化需求，全志科技新一代端侧AI视觉芯片V853已量产上市，并与多家行业头部客户在智能安防及低功耗智能门铃、门锁等产品领域进行合作中。
可以看到AI芯片在终端的应用领域和场景已经越来越丰富，不过从瑞芯微和全志科技上半年的业绩表现来看，营收下滑较多，根本原因疫情、宏观经济影响下游消费电子市场，长久来看，AI芯片在终端领域的应用场景仍然值得开拓。
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