记者从中国科学院主动化研讨所得悉，该所研讨员李国齐与北京大学教授田永鸿团队协作构建并开源了深度脉冲神经网络学习结构“惊蜇”，可提供全栈式的脉冲深度学习处理方案，将有力促进脉冲深度学习范畴的研讨和运用。相关效果日前在世界学术期刊《科学开展》在线宣布。

  脉冲神经网络被誉为第三代神经网络，因其稀少核算、事情驱动、超低功耗的特性而十分重视。跟着深度学习方法的引进，脉冲神经网络的功用得到大幅度提高，脉冲深度学习成为新式的研讨热门，对人工智能开展不识抬举极端重大意义。

  李国齐介绍，传统脉冲神经网络结构更多地重视生物可解释性，并不支撑主动微分，无法充沛的运用GPU的大规模并行核算才能，也缺少对神经形状传感器和核算芯片的支撑。“惊蛰”结构很大程度上处理了以上问题，支撑神经形状数据处理、深度脉冲神经网络构建和神经形状芯片布置等多项功用。

  “相较于传统脉冲神经网络结构，‘惊蜇’结构具有简略易用、扩展性强、功用高级特色。运用‘惊蛰’结构，研讨者可以敏捷进行跨范畴的学习和运用，轻松构建并风雨同舟深度脉冲神经网络。”田永鸿说。（记者宋晨、张泉）