韩总统尹锡悦野心勃勃,力拼让韩国成为全世界三大AI强国之一。可是据韩媒报导,光是在AI技术战争第一线的大学研究团队就已经惨输,因为经费不足,没办法取得辉达最新芯片,只能拿旧款游戏用GPU来凑数。研究人员大叹,其他几个国家拿着大炮作战,可是他们手中却只有枪。据韩媒《东亚日报》报导,首尔大学、KAIST(韩国科学技术院)等负责AI研究的顶尖大学,虽然获得官方选定为政府指定支持对象,但分配到的预算不足,无法充分取得英伟达最新芯片,难以进行以大型语言模型(LLM)为基础的生成式AI研究,只能以收集到的旧款游戏用GPU进行
人工智能领域近年来正在迎来一场由生成式人工智能大模型引领的爆发式发展。2022 年 11 月 30 日,OpenAI 公司推出一款人工智能对话聊天机器人 ChatGPT,其出色的自然语言生成能力引起了全世界范围的广泛关注,2 个月突破 1 亿用户,国内外随即掀起了一场大模型浪潮,Gemini、文心一言、Copilot、LLaMA、SAM、SORA 等各种大模型如雨后春笋般涌现,2022 年也被誉为大模型元年。人工智能也因此被视为革命性的技术,对世界各国政府具备极其重大的战略意义。多个方面数据显示,今年,我国生成式人工
英特尔发布新款AI芯片Gaudi 3,声称运行AI模型比英伟达H100快1.5倍
4月10日消息,当地时间周二,英特尔发布了其最新款人工智能芯片Gaudi 3。目前,芯片制造商正急于开发能够训练和部署大型人工智能模型的芯片。英特尔宣布,Gaudi 3的能效是英伟达H100 GPU芯片的两倍多,而运行人工智能模型的速度则比H100 GPU快1.5倍。此外,Gaudi 3提供多种配置选项,例如可以在单个板卡上集成八块Gaudi 3芯片。英特尔还对Meta开发的开源人工智能模型Llama等进行了芯片性能测试。公司表示,Gaudi 3能助力训练或部署包括人工智能图像生成工具Stable D
近期,阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信在接受挪威主权财富基金投资总监Nicolai Tangen采访时谈及了AI芯片短缺与限制的问题。蔡崇信介绍,目前,国内企业的芯片存货能支持AI大模型未来18个月的训练需求,在下一阶段即推理阶段的应用中,市场上有很多选择,不一定要用英伟达高端芯片。受复杂国际形势以及先进封装与HBM产能短缺影响,全球AI芯片发展受到一定限制。不过,蔡崇信认为,从短期与中期来看,这是一个问题,但长远来看,中国将发展自己制造这些高端GPU的能力。资料显示 ,AI芯片是指对AI算法做了特殊加
3月25日,《2024胡润全球富豪榜》正式对外发布。埃隆·马斯克变成全球首富,这是他四年来第三次变成全球首富,得益于特斯拉股价飙升,马斯克财富达1.67万亿元人民币,比去年增加了5300亿元。值得一提的是,榜单显示AI人工智能大爆发,一半以上新增财富来自于AI。包括Meta、亚马逊、Alphabet、甲骨文、微软等企业家财富大面积上涨,上述科技公司也正频繁布局AI市场,参与人工智能赛道竞争。AI芯片厂商方面,随着英伟达股价持续飙升,市值突破2万亿美元,黄仁勋财富也涨了一倍,达3500亿元人民币,进入全球前30。
三星电子DS部门负责人庆桂显(Kye Hyun Kyung)在第55届股东大会上宣布,将于2025年初推出人工智能(AI)芯片Mach-1,正式进军AI芯片市场。三星希望,能够在迅速增加的人工智能硬件领域与其他公司做竞争,比如英伟达。据SeDaily报道,Mach-1属于ASIC设计,被定为为轻量级人工智能芯片,搭配LPDDR内存产品。其拥有一项突破性的功能,与现有的设计相比,能明显降低了推理应用的内存带宽需求,仅为原来的八分之一,降低了87.5%。三星认为,这一创新设计将使Mach-1在效率和成本效益
科创板日报援引韩媒消息,三星电子DS(设备解决方案)部门负责人庆桂显宣布,三星电子计划今年底明年初推出采用LPDDR内存的AI芯片Mach-1。Mach-1芯片已完成基于FPGA的技术验证,正处于SoC设计阶段。该AI芯片将于今年底完成制作的完整过程,明年初推出基于其的AI系统。Mach-1芯片基于非传统结构,可将片外内存与计算芯片间的瓶颈降低至现有AI芯片的1/8。此外,其无需现在紧俏而昂贵的HBM内存,而是选用了LPDDR内存。
据《Calcalist》报道,英伟达正在洽谈收购以色列人工智能公司Run:AI,该公司开发用于管理AI计算资源的软件。这一笔交易的价值预计达数亿美元,甚至有可能达到10亿美元。但是,报道指出,两家公司均为回应相关消息。据了解,Run:AI成立于2018年,该公司开发了一个编排和虚拟化软件层,专对于运行在GPU和类似芯片组上的AI工作负载的独特需求。该公司自成立以来已筹集1.18亿美元。值得一提的是,若交易完成,这将是英伟达自2019年3月以69亿美元收购Mellanox以来在以色列的首次收购。
NVIDIA GPU弱爆了!世界第一AI芯片升级4万亿晶体管、90万核心
3月14日消息,Cerebras Systems发布了他们的第三代晶圆级AI加速芯片“WSE-3”(Wafer Scale Engine 3),规格参数更加疯狂,而且在功耗、价格不变的前提下性能翻了一番。2019年的第一代WSE-1基于台积电16nm工艺,面积46225平方毫米,晶体管1.2万亿个,拥有40万个AI核心、18GB SRAM缓存,支持9PB/s内存带宽、100Pb/s互连带宽,功耗高达15千瓦。2021年的第二代WSE-2升级台积电7nm工艺,面积不变还是46225平方毫米,晶体管增至2.6
导言:随着半导体行业在芯片设计和制造方面开辟新的领域,围绕芯粒(chiplet)展开了一场至关重要的讨论,这些模块化单位承诺提供更大的灵活性、效率和定制性。专家们最近就芯粒标准、互操作性挑战以及AI芯片的蓬勃发展进行了讨论。本文深入探讨了这一讨论的复杂性,突显了关键见解,并揭示了半导体技术不断演变的景观。I. 模拟和验证标准的追求: 芯粒生态系统中的主要挑战之一是建立强大的模拟和验证标准。讨论涉及了TSMC的3Dblox等倡议,以及CDX工作组提出的CDXML格式。虽然3Dblox旨在标准化连接和设计共
截至美东时间3月4日收盘,英伟达股价上涨3.6%,总市值达到2.13万亿美元,超过沙特阿美,成为全世界第三大公司,仅次于微软和苹果。图片来自:百度股市通值得一提的是,沙特阿美为石油公司,英伟达此番超越,使得“芯片取代石油成为最值钱的商品”不再是一番戏言。AI利好,英伟达、AMD狂飙得益于ChatGPT、Sora等生成式AI大模型推动,AI芯片需求水涨船高,相关厂商营收与市值节节高升。英伟达股价在2023年已经涨了两倍多,市值也先后超越亚马逊、谷歌,成为美股第三、全球第四大公司。进入2024年,2月媒体曾报道
当地时间2月27日,加拿大AI芯片初创公司Tenstorrent宣布与日本尖端半导体技术中心(LSTC)达成多层次合作协议,双方将合作设计先进人工智能(AI)芯片。值得一提的是,Tenstorrent将与日本半导体公司Rapidus合作开发最先进的逻辑半导体技术,其目标是实现世界上最好的周期时间缩短服务。Tenstorrent还将利用其Ascalon RISC-V CPU内核技术,为LSTC的新型边缘AI加速器共同开发RISC-V架构CPU芯片。近年随着ChatGPT、Sora等大规模生成式AI应用爆
芯原股份近日宣布集成了芯原神经网络处理器(NPU)IP的人工智能(AI)类芯片已在全世界内出货超过1亿颗,主要使用在于物联网、可穿戴设备、智慧电视、智慧家居、安防监控、服务器、汽车电子、智能手机、平板电脑、智慧医疗等10个市场领域。在过去七年里,芯原在嵌入式AI/NPU领域全球领先,其NPU IP已被72家客户用于上述市场领域的128款AI芯片中。芯原的NPU IP是一款高性能的AI处理器IP,采用了低功耗、可编程和可扩展的架构设计。它可以灵活配置,以实现用户对芯片尺寸和功耗的不一样的要求,使之成为具有成本效
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老黄深夜炸场,世界最强AI芯片H200震撼发布!性能飙升90%,Llama 2推理速度翻倍,大批超算中心来袭
美国突然宣布放松对华AI芯片限制,实质是形势发生了重大变化,再不放松就晚了!