毫无疑问，人工智能是未来几年内最火热的领域之一，政府及企业都将不遗余力地推动产业化应用，尤其在人工智能芯片领域。作为产业制高点，人工智能芯片可应用范围广，如智能手机、医疗健康、金融、零售等，发展空间巨大。随着人工智能时代的到来，人工智能芯片定能迎来大展身手的时机。

  目前，人工智能芯片在手机领域的应用主要体现在两大功能，分别是语言识别和图像分析。未来人工智能芯片在手机上的应用将使智能手机实现真正意义上的“智能”。随着人工智能芯片技术研发和商业化发展，未来手机处理器将能够利用名为“深度学习”的人工智能方式。

  未来的智能手机将成为线%的智能终端用户将从个性化、智慧化的智能个人助理服务中获益。人工智能不仅能让手机听懂、看懂、对话，甚至将以人类的思考方式来理解人类诉求，让用户快速、精准的获取信息和服务，人工智能芯片在手机领域的应用潜力巨大。

  人工智能在医疗健康领域中的应用领域包括虚拟助理、医学影像、药物挖掘等，具体如分析患者行为，制定个性化肿瘤治疗方案；虚拟医疗助手，改善药物依从性；跟踪状态，自动汇报支持智能看护；智能化药物研发。

  从目前的投融资情况来看，人工智能+医疗健康各细分领域中，医学影像项目数量最多。而从上述分析可知，人工智能在医疗健康的应用较为广泛，未来还有待深化发展。

  2011-2016年医疗类人工智能初创公司融资区域分布（单位：百万美元，起）

  长期以来，由于各种原因，我国传统教育存在诸多缺陷，如缺乏主动性、无法因材施教等。人工智能通过语音识别、图像处理、大数据收集和分析，能够很好的解决我国当前教育存在的诸多弊端。

  随着人工智能技术的发展，工智能技术将覆盖教育全产业链条：教、学、考、评、管，尤其早教市场、教辅市场、高等教育、职业教育、语言教育等各类教育市场，可见人工智能芯片在教育领域的应用空间规模巨大。

  人工智能芯片在金融领域的应用主要包括智能客服、人脸识别与安全监控、机器学习、预测分析与智能投顾等。具体来说，人工智能可以至少可运用到金融的七大领域，即大数据营销、智能投顾、智能支付、自动交易、智能投研、大数据风控、监管科技。

  未来随着人工智能的不断发展，可以应用到金融领域的场景会迅速拓展，人工智能芯片在金融领域前景可观。

  人工智能技术在电商领域拥有丰富的应用场景，从精准营销、供应链优化、搜索、用户交互，到智慧物流、机器人客服甚至金融全面覆盖；涉及数据分析、图像识别、语音识别等人工智能技术的多个方面。

  数据显示，2017年上半年，我国社会消费品零售总额名义同比增长10.4%，而网上零售额增长34.8%，呈迅速增长态势，前景依旧乐观。

  不过，当下零售环境发生变化，面对消费升级的趋势，以及消费主权时代的到来，如何利用大数据和人工智能技术，打破传统零售在空间、品类和供应链上的组织形式，重构零售的成本、效率和用户体验，成为了决战“新零售”的关键。因此，未来随着人工智能相关技术的成熟，人工智能将改变现存的零售模式，并有望在智能零售领域大规模商业化。

  本报告前瞻性、适时性地对AI芯片行业的发展背景、供需情况、市场规模、竞争格局等模式现状进行分析，并结合多年来AI芯片行业发展轨迹及实践经验，对AI芯片行业未来的发展...

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