技术的重要分支，随着自然语言处理技术本身的日趋成熟，一套相对完善的产业链也随之建立，从而催生了一批针对于自然语言处理技术的商业化，自然语言处理平台就是这样的商业化产品。目前，以自然语言处理平台为主的服务类产品占据着过半的市场占有率，因其本身的灵活性而具有无限的应用潜力。
自然语言处理技术是指将人类沟通时所用的语言信息，经过处理转化为机器语言的过程。其作为人工智能技术的重要分支，在信息处理和数据提取中占据着主体地位。 自然语言处理技术拥有众多细化技术分支，例如语音识别、语音合成、语义分析等。通过这一些细化技术的互相组合，其可以在一定程度上完成社交网络文本情感分析、客户信息挖掘等更复杂的技术应用。
随着网络的普及，人类进入了信息爆炸的时代，机器需要处理的数据慢慢的变多、类型越来越丰富。在这之中，文本的数量又是非常多的，且其中大部分都属于自然语言。
为了分析和利用这些文本信息，要使用到NLP技术。 NLP（Natural Language Processing），即自然语言处理，相当于存在于机器语言和人类语言之间的翻译，通过搭建沟通的桥梁，能够高效实现人机交流的目的。
综合来看，自然语言处理是计算机科学领域和AI领域中的一个重要方向，它研究人与计算机之间用自然语言进行相对有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。通过自然语言处理和主题建模可以使技术优化、竞争分析和微弱等流程得到一定的改善，加快海量文本数据分析，而以上环节都是创新驱动的关键所在。
如今，人工智能技术正在创造一个超越物理边界、整合诸多产业的数字景观。接下来，如何让人与智能进行流畅、高效沟通，就是自然语言处理技术领域要发挥价值的地方。如何将图像、语音、视频转化为人工智能所认识的，用软件系统将冰冷的机器转化为有温度的人工智能，也将是各国研究人员展开课题研究的焦点之一。
多年来，自然语言处理技术进步明显，逐步开始从实验室走向市场。据分析人士预测， 未来几年，语音识别、语义识别和语音合成技术将进入工业、通信、家电、医疗、汽车电子、家庭服务等多个领域。
机器之心认为，从市场发展角度来看，自然语言处理技术的市场基于技术本身的进步正处在加快速度进行发展期，市场利润空间成指数级增长，到2021年，全球市场年收入将超过70亿美元。市场架构大致上可以分为软件供应商、硬件供应商与服务提供商。
其中， 相较于提供软件或硬件等直接支持的行业解决方案，提供自然语言处理平台服务以及其他有关数据或算法服务的企业占有超过50%的市场份额。
将自然语言处理技术付诸实践并非能够一蹴而就，从最初的词袋模型根据字段出现概率做多元化的分析理解发展至如今基于深度学习技术的自然语言理解，其模型构建流程都包含着五个主要阶段：获取语料，对语料进行预处理，特征化，模型训练，以及之后对模型的评估与调试。这套成熟稳定的技术流程促生了成熟的集成层次，针对不同应用场景的通用性自然语言平台加速了自然语言处理技术商业化落地的脚步。
目前为止，自然语言处理平台的应用分布于多个领域，且通过其细化技术任务的多种组合，使自然语言处理平台的应用成功落地于众多分散的细化应用场景。热点图数据来自于整理不相同的领域中的离散案例并对其涉及技术做多元化的分析，并根据应用技术及相关场景的出现频率对数据来进行颜色分级，由浅入深表示其出现频率由低到高。
据智能制造网报道， 近几年，全世界内慢慢的变多的政府和企业组织慢慢地认识到AI在经济和战略上的重要性，并从国家战略和商业活动上涉足人工智能，并借助其推进自身的智能化、产业化进程。
各大企业也在纷纷布局人工智能自然语言处理技术相关这类的产品。早在2019年8月，Facebook就宣布成立人工智能语言研究联盟（AILanguage Research Consum），这是一个由合作伙伴组成的社区，Facebook表示将“一起努力，推进NLP”。新成立的小组将促进协作，解决具有挑战性的难题，如内容理解、表征学习对话系统、信息抽取分析、情感分析、总结、数据收集和清理以及语音翻译。
目前，随着经济的发展和生活条件的改善，消费者逐渐重视在整个消费过程的体验和感受。由此，慢慢的变多的企业将顾客服务列入企业重要战略计划当中，并将之作为企业核心竞争力的重要来源。而其中，客服管理则是提升顾客满意度的关键手段。
作为云科技服务企业，语忆科技立足于人工智能深度学习算法的自主研发，并基于独有的自然语言处理专利技术和对细致划分领域的深入理解，向客户提供定制化、整合性数据创新解决方案。 目前企业主要所涉猎的行业分别为：客服智能质检及监控系统;网络舆论情况分析系统;文学IP孵化决策系统等。
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