老子有言：“道生之，德畜之，物形之，势成之。”投资，须讲究顺势而为，这个“势”并非我们熟知的技术面趋势，而是产业变迁、技术发展的大势。

  “基因工程、纳米科学、人工智能”被称为二十一世纪三大尖端技术，作为未来世界技术发展的大趋势，拥有无穷的潜力，其中“人工智能”离我们的生活最近。

  生活中有哪些人工智能的使用场景？比如，聊天软件的语音输入法就类似AI在模仿人类的语言能力；新能源汽车的无人驾驶就是让汽车具备人类的视觉和操控能力。此外，叫外卖、上网课、视频会议、远程办公，这些都加速了数字技术的变革，从而推进了人工智能的发展。

  人工智能，英文缩写为AI，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新的技术科学，该领域的研究最重要的包含机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。如今，人工智能主要演化成了机器学习、自然语言处理、图像识别以及人机交互这四大模块。

  人工智能概念在1950年跟同时代就有科学家提出过，最近的几十年也陆续有科学家发表过各种设想以及论文，但受制于多方面原因始终没有被充分挖掘。

  人工智能在学术界引起重新关注,是源于2012年多伦多大学的研究员Alex用神经网络训练出的分类器，将图片分类检测准确率提高到一个全新的高度，该神经网络训练算法后来就被称为神经网络架构。接下来几年，谷歌等机构陆续又开发了很多其他的神经网络架构，灵感都大致都来自于最初的AlexNet。

  在我国，人工智能广泛被学术界、工业界引起关注,是从2015年谷歌AlphaGo击败李世石和柯洁后才开始的。自2017年起，国内外大量资金涌入AI行业，经过三到四年的发展，人工智能的算法和底层技术已逐渐成熟，成本也在逐渐下降，已近乎到了行业爆发的临界点。

  通用人工智能：这是一个最宽泛的领域，比如阿尔法狗代替人类进行决策，无人驾驶技术代替人类开车，中美的头部网络公司的数据中心都采用AI决策系统辅助人类进行运维，资源调度，故障灾难管控等等。该领域最大应用目前来看是无人驾驶，无人驾驶除了AI技术还涉及到方方面面，是一个综合性的领域。但根据目前技术水平来看，未来3-5年，基本上还是会处于汽车无人驾驶，但人仍需坐在车内、目视前方、手扶着方向盘的状态。

  计算机视觉：AI目前发展最迅速的就是计算机视觉，国内主要是人脸识别，要说这门技术虽是由美国科学家提出来的，但将它商业化却是中国科技公司的原创。人脸识别能蒸蒸日上，离不开中国的市场环境。

  发展人工智能发展的三要素：算力，算法和数据。这些年,我们的祖国在这三个方面做足了功课，AI企业大面积崛起。某头部互联网研究院称已能用人脸对比来寻找被拐卖的儿童，这在某种程度上预示着计算机已能以你3岁时的照片勾勒出60岁的你。但必须要格外注意的是人脸识别并不等于人工智能，人脸识别目前仅仅只占用广义人工智能5%应用场景。

  自然语言处理.NLP：这是一个古老的类别，在AI技术出现前几十年NLP就已经存在。某些头部网络公司天生就是这类的专家，分析网页内容并进行语义分析、情感获取、主题归纳，本质上是为了理解这篇文章在说什么，然后用于广告投放。今天我们以AI视角来看自然语言处理仅仅是万里长征的第一步，真正的AI NLP是要达到理解之后能够自由对话，做到像人跟人交流一样人机互动。一些互联网巨头在语义理解分析方面都已经做到了顶尖水平，但人机对话这几年突破并不太大，未来一旦突破，那就能预见,客服、销售、导购这些职业前景都会迅速遇到瓶颈。

  科技行业发展的核心驱动力是数字化的广度与深度，而数字化的进程大多数都是由大规模的计算平台驱动。从历史上看，平均每 12 年左右就有新一代的计算平台出现，这些计算平台都有一个核心结构：前端集中于人机交互的效率和覆盖度(鼠标、键盘、手指触摸、语音、自然交互等等)，后端集中于计算资源(计算、存储、通信)与信息处理的规模及空间覆盖度(分布式数据库，全球互联网，移动网络等等)。

  我们已经经历了 IBM 主机、PC、互联网、移动互联网四次计算平台的更迭，目前正处于从移动互联网向 AIoT (人工智能跟万物结合)时代发展的“分水岭”，这基本上慢慢的变成了行业共识。

  万物皆可AI，未来呼啸而来，其投资潜力不言而喻。随着大数据的普及、深度学习算法的完善以及硬件效能的提高，人工智能的应用领域变得更广，应用程度也变得更深。近年来，人工智能被大范围的应用于人机一体化智能系统、智慧服务、无人驾驶、智慧抗疫、创新经济等领域。由此可见，无论是政策辅助还是市场加持，人工智能都是现在乃至未来的投资风口。

  政策方面：2017年，国务院印发《新一代AI发展规划》，为AI发展提供了顶层设计。2020年3月，高层提出加快“新基建”进度，将人工智能明确纳入新基建范畴，为AI发展提供了进一步的政策保障。

  市场方面：2018年，中国AI市场投资规模约25亿美元，根据互联网数据中心预测，到2022年，中国的AI市场投资规模将超过百亿美元，未来五年的复合增长率将超过59%，从而形成一个新的千亿人民币规模的产业生态，其中人工智能基础架构硬件市场规模将超过千亿人民币。

  随着人工智能的普及以及政策、市场双重利好的加持，人工智能不仅成为当前科技发展的关键点，也将是未来很长一段时期经济发展的重要推动力，具备较高的投资价值。