《义务教育劳作课程规范（2022年版）》提出，劳作课程要坚持育人导向，构建以实践为主线的课程结构，加强与学生日子和社会实践的联络，倡议丰厚多样的实践办法，重视归纳点评。山东省安丘市锦湖小学依据劳作课标对小学五至六年级提出的5个使命群，规划施行小学高段学生劳作实践“五个一”工程，即每学期娴熟烹饪一桌家常菜（2—3道）、把握一种家庭常用电器操作办法、栽培一盆小绿植、参加一个半响的农业生产劳作、把握一种本地传统手艺。在施行进程中，校园充沛凭借人工智能手法推进劳作教育立异开展，提高了劳作教育育人实效。
劳作项目的有用施行离不开系统化的环节规划与动态点评。关于小学高段学生而言，劳作前的规划与反思才能特别的重要。校园提出“点评模型内生”机制，即经过AI智能支撑，让学生阅历“原生模型构建—自主改善—动态重构”的迭代进程，逐渐形成个性化的劳作点评系统。
以“每学期娴熟烹饪一桌家常菜”为例，学生需把握厨房电器（如电饭煲、微波炉）的安全操作技能。AI渠道首要引导学生构建“原生点评模型”，涵盖菜品色香味规范及电器运用规范。学生A在模型中提出“炒菜需戴隔热手套”，而学生B着重“电饭煲煮饭前需查看内胆外壁是否枯燥”。AI经过聚类剖析全班模型，生成包括“亮点—问题—主张”的三维陈述，并向学生推送类似水平的参阅事例。经过屡次迭代，学生逐渐优化模型，弥补了“食材收购需考虑保质期”“电器操作后需封闭电源”等细节。多个方面数据显现，经过3轮AI反应，85%的学生在劳作规划中纳入了安全与功率的双重规范，考虑问题更为全面缜密。
再如，在“每学期栽培一盆小绿植”项目中，AI经过智能传感器监测植物的光照、湿度等数据，并结合学生填写的维护日志，生成个性化主张。例如，学生洒水过量导致植物根系腐朽，AI经过比照历史数据提示“每周洒水不超越2次，每次150毫升”，并引荐同类问题的解决计划。这一进程不只协助学生把握科学栽培办法，还培养了责任意识与长时刻调查习气。
劳作场景的多样性要求点评系统统筹情绪与才能。校园研讨团队以“室表里卫生区”“露天栽培基地”“手艺作坊”为三大场景，结合“五个一”工程需求，构建“劳作情绪+实践才能”的二维点评模型。
在“半日农业生产劳作”项目中，学生需完结除草、耕种等使命。AI经过智能手环收集学生的心率、移动轨道及协作对话频次，剖析其劳作投入度。例如，学生在劳作中主动协助伙伴转移东西，AI将其行为标记为“活跃协作”，并推送至班级优异事例库。一起，AI经过使命完结时长与质量比照，辅导学生优化分工战略。实践标明，AI介入后，小组使命功率均匀提高23%，且90%的学生在反思陈述中说到“学会了合理分配膂力”。
在“制造传统工艺品（如剪纸、泥塑）”项目中，AI经过图像识别技能剖析学生著作的对称性、完整性等目标，并相关操作过程录像，定位技能难点。例如，学生在剪制窗花时纸张屡次开裂，AI比照优异著作数据后提示“纸张折叠视点误差5°，主张调整至30°”。关于共性难题（如泥塑重心不稳），教师经过AI安排虚拟研讨室，引导学生观看演示视频并提交改善计划。多个方面数据显现，经过AI支撑的伙伴合作，学生著作合格率从65%提高至92%。
劳作成果是学生创造性思想的详细表现，需经过多维度画像完成精准点评。校园研讨团队选用“细节描绘+价值提炼+敞开想象”的话术结构，结合分层反应机制，激起学生的继续探究精力。
在“栽培小绿植”项目中，学生规划了一款智能花盆，经过湿度传感器完成主动洒水。AI从技能可行性、环保性、漂亮度三个维度点评著作，并生成反应：“湿度感应模块规划合理（细节），表现了劳作与科技的交融（价值）。若添加太阳能供电，可继续性将逐渐提高（主张）。”此类点评不只清晰改善方向，还引导学生考虑跨学科运用。
在“把握家庭电器操作”项目中，学生制造了图文并茂的《微波炉安全攻略》，AI经过自然语言处理提取关键词（如“加热时刻”“容器原料”），并与规范手册比照，指出“未提及金属容器制止运用”的缝隙。一起，AI主张“用漫画方式出现过程，更易了解”。终究，学生G将手册优化为互动式电子书，取得校级劳作立异奖。
在“制造不倒翁”项目中，学生结合当地文明，规划了戏剧脸谱图画的不倒翁。AI从美学、文明内在、工艺复杂度三方面评分，并主张“添加本地非遗元素的介绍”。该著作被选为市级文明展品，推进了学生对传统技艺的价值认同。
经过AI技能赋能，锦湖小学高段劳作课程完成了三大打破：一是点评精准化，AI动态追寻学生生长轨道，85%的教师以为点评数据客观可信；二是学习个性化，学生依据AI反应自主调整劳作战略，70%的项目完结度明显提高；三是思想结构化，在“规划—实践—反思”闭环中，学生逐渐形成系统化劳作观念。跟着AI技能的逐渐开展，项目研讨团队将进一步拓宽至虚拟现实（VR）场景模仿、跨校协作劳作社区等范畴，为学生供给更具沉溺感、更敞开的学习体会。
（作者单位系山东省安丘市锦湖小学。本文系山东省教育科学规划课题“根据AI的小学生劳作素质点评目标系统的构建与研讨”［课题同意号：2023YB073］的研讨成果）
