如果说蒸汽时代，螺丝钉是工业革命的基石，那么在AI打败人类的如今，数据则是一切发展的依据。

  远洋天空「学院」第五期，有请远洋集团战略流程中心大数据管理总监「赵锴」为我们讲述远洋里的大数据。

  在当今的技术大潮中，各种新技术层出不穷，云计算、大数据、物联网、区块链、人工智能等等。而大数据，与其他技术相比，无疑是当今最火热的。通过Google Trends，可以直观而又明显的看到公众对大数据的搜索热度和热情在逐年震荡攀升。在网站上，实时发布各类大数据相关的会议，印证了学术界对大数据穷追不舍。而根据Gartner的调研，在2016年已经有46%的公司在大数据上进行了投资(总样本199家公司)。

  谈到大数据的趋势，就一定要谈到Gartner的Hype cycle，也叫做技术成熟曲线。它不仅仅关注技术，还能够表现任何事物都要经过的曲线发展的过程。

  一是数据种类多。远洋集团拥有多元业务数据，包括地产开发、物业、写字楼、商业、资本等业务；

  前者是指将客户定位于一个群体，基于他们来分析整个群体的特征。比如，我们尝试了解远洋房子的业主分布在哪里，而不关注他们的个人隐私信息；后者则是完全面向个体，做个性化的特征分析，探索需求从而进行个性化的营销。

  用户画像能回答这几个问题，进而做到完整的精准营销：第一，你到底是谁？按照年龄、性别、职业、星座、家庭情况等人口统计信息；第二，你曾经做过什么？即用户过去的行为；第三，你将要做什么？根据基础信息，个人历史行为等来预测。多个渠道的数据，经过大数据平台的处理，能够形成一个用户画像，给客户打上标签，客服和销售人员就可以为客户提供优质的定制化服务。例如，销售人员基于标签，准确地找到潜在客户，再进行精准营销，这将极大的提升销售量。

  自然语言处理技术，比如搜索引擎中的自动补全，客服后台的咨询回答等都用到了这项技术。此外，基于文本的情感分析，这是自然语言处理中比较难做的一部分。

  例如，我们在网上购买东西、填写评论，写下的文字就是可被分析的原始数据。通过情感分析，可以抽出四个最重要的组成部分：观点持有者、评价对象、对象属性、评价观点。然后找到用户关注的重点和目标，来提升服务水平和产品质量。在远洋，我们通过自然语言处理，对客户投诉内容做自动分类，从而加快投诉处理速度。

  数据可视化在公司运营中起到了逐渐重要的作用。进行工作汇报时，如果我们也可以将工作内容生成一个可视化的报表，就可以很直观地体现信息的内含。

  上面这张图，会给你一个指引，清晰的对大家说如何把要讲的内容用合适的图标展现出来。

  在远洋集团，通过大数据分析和数据可视化，我们对客户的分布从城市和项目的角度做多元化的分析，并基于时间轴给出全国客户来源的动态分布。从而为集团的客研工作提供支持。

  因此，我们说大数据是一个简单直接的表现方式，可以不费吹灰之力解决许多问题。

  无论是宏观产品，还是微观产品，我们都需要一个完整的大数据平台，它要提供存储、计算、分析和共享数据的服务。

  远洋海鸥大数据平台，提供了丰富的大数据服务、应用和数据，赋能企业数字化运营。

  房地产行业的大数据时代已经到来，远洋集团将持续引领房地产大数据的发展和创新，让我们一起努力、不忘初心、继续前进!

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