数字信号处理器发展的潜在能力分析未来数字信号处理器未来市场发展的潜力广阔_智能机器人案例

2024-05-16 智能机器人案例

数字信号处理器并非只局限于音视频层面，它广泛的应用于通信与信息系统、信号与信息处理、自动控制、雷达、军事、航空航天、医疗、家用电器等许多领域。

在生活中DSP无处不在，也许不懂，但是人们却是一直在使用着与它有关的产品，并为人们的生活带来便利。在汽车上，如数字音频技术、防滑制动器、导航及全球定位等，不仅给人类带来听觉的享受，还为人们的安全带来保障;在家用电器上，如玩具与游戏、数字电话与电视等，给人们的生活带来很多乐趣;在医疗上，如制药和生命科学冷链配送、助听器、胎儿监控等，给人们的生命带来保障。因此，我们大家可以感受到DSP在生活中关键作用和不可估量的发展潜力。

在市场洗牌的过程中优胜劣汰，留给了获胜者更大的市场空间，有利于缓和竞争，孕育精品。DSP是在模拟信号变换成数字信号以后进行高速处理的专用处理器，其处理速度比最快的CPU还快10～50倍。它是以数字信号处理为基础的，与其他处理器相比，还有更突出的优点：精确度高、可靠性强、集成度高、接口方便、灵活性好和时分复用。

对于车载主机而言，数字信号处理器DSP主要是提供特定的音场或效果，例如剧场、爵士乐等等，有些还能接收高清晰度(HD)无线电和卫星无线电等等，以达到最大的视听享受。数字信号处理器DSP增强了车载主机的性能和可用性，提高了音视频质量、提供了更多的灵活性和更快的设计周期。随技术的发展，相信以后还能提供更多的听觉和视觉特效，而使车载主机成为车内的高科技信息和娱乐中心。

目前数字信号处理的方法很多，也有很多选择，DSP数字电路针对数字应用提供不同的数字信号处理器(DSP芯片)，这中间还包括：微处理器、存储器IC、实时时钟(RTC)、数据记录器、时钟发生器及时钟分配器等。随着需求的不断增多，分类也会慢慢的多，竞争也会慢慢的大，对于DSP的要求也会更高更严谨。随信息、移动互联网和4G移动通信的快速的提升，作为最关键的核心器件的数字信号处理器，将会把人们带到更高速信息化的时代。

近年来，数字信号处理器(DSP)芯片已经大范围的使用在自动控制、图像处理、通信技术、网络设备、仪器仪表和家电等领域;DSP为数字信号处理提供了高效而可靠的硬件基础。DSP芯片的内部采用程序和数据分开的哈佛结构，具有专门的硬件乘法器，广泛采用流水线操作，提供特殊的DSP指令。目前在移动网络大数据时代的迅速增加下，国内DSP市场有巨大的发展的潜在能力，虽然各种各样的数字信号处理方法穷出不尽，但是它大范围的应用于通信、信号与信息处理、自动控制、雷达、军事、医疗、家用电器、汽车等多种领域。

数字信号处理器并非只局限于音视频层面，它广泛的应用于通信与信息系统、信号与信息处理、自动控制、雷达、军事、航空航天、医疗、家用电器等许多领域。以往是采用通用的微处理器来完成大量数字信号处理运算，速度较慢，难以满足实际要;而同时使用位片式微处理器和快速并联乘法器，曾经是实现数字信号处理的有效途径，但此方法器件较多，逻辑设计和程序设计复杂，耗电较大，价格昂贵。数字信号处理器DSP的出现，很好的解决了以上问题。DSP可以快速的实现对信号的采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理，以得到符合人们需要的信号形式。

数字信号处理器在语言处理、图像/图形处理方面有及其重要的作用。截至2019年底，我们国家的人工智能核心产业的规模超过510亿元，AI企业超过2600家。与此同时，新一批世界级应用场景正在上海全力打造。不少AI企业正紧抓“AI+新型基建”的契机展开卡位赛。我国逐步走出了一条由需求导向引领商业模式创新、市场应用倒逼基础理论和关键技术创新的发展路径。自然语言处理是人工智能的实现的智能化的必要的一关。自然语言处理能实现计算机与人之间的自然语言交流，是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学，是计算机科学、人工智能、语言学关注计算机和人类语言之间相互所用的领域。所以，未来中国数字信号处理器未来市场发展的潜力广阔。

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