近年来，人工智能技术尤其是机器学习已敏捷使用于地震数据的处理和结构化地震目录的剖析中，在处理地震学的基础科学问题上具有极端严重的使用远景。机器学习办法可以最大化地使用多种地球物理观测材料，从中辨认、提取出传统办法无法捕捉到的信号或形式，特别是有关强震孕育的信息，然后让我们进一步了解地震的物理进程。

  本特刊将介绍经过不同的机器学习办法和理论在地震监测检测、前期预警和猜测等方面的立异思维和最新发现。

  北京大学教授、博士生导师，主要是做地震活动性、机器学习、地震材料剖析等范畴的研讨。1997 年当选我国地震局跨世纪人才工程。2002 年 7 月至 12 月应邀在日本京都大学防灾所作拜访研讨，2003 年 1 月至 10 月应邀在惠灵顿 (新西兰) 维多利亚大学科学部作沟通学者。共宣布论文 79 篇。1997 年获我国地震局科技进步三等奖，1999 年获首届李善邦优秀论文奖，2000 年获博士后优秀论文三等奖。掌管国家自然科学基金地震联合基金要点支撑项目 1 项，要点研制方案课题 1 项，国家自然科学基金面上项目 8 项。

  西北工业大学自动化学院助理教授，硕士生导师，主要是做计算地震学、机器学习以及地球物理场导航等方面的研讨。掌管国家自然科学基金青年项目、要点研制方案子专题、博士后面上基金、航天基金等多个项目，在 GRL、JGR、SRL 等期刊宣布论文 10 篇。担任我国地震学会地震学专业委员会委员、我国地震学会地壳应力与地震专业委员会委员，以及地球与行星物理论评青年编委。