量化交易是一种利用数学和统计学方法，借助大量历史数据分析未来市场变化并进行交易的策略。而机器学习则能够在一定程度上帮助量化交易策略更准确地预测未来趋势和价格变化，来提升交易收益率。随着计算机算力的逐步的提升和数据处理技术的逐步成熟，机器学习慢慢的变成为金融领域的重要工具，基于机器学习的量化交易策略的研究具备极其重大的意义。同时，随着金融市场的复杂度逐步的提升，传统的量化交易策略已经没办法满足市场的需求。机器学习可通过大量的历史数据进行训练，在保持实时性和准确性的同时，能够更好地处理市场动态变化和非线性关系，从而打造更加智能化、更加适应市场的量化交易策略。本次科研将结合当前技术前沿以及学生的相关经历和需求，针对基于机器学习的量化交易策略展开1v1科研指导服务。此外，学生也能定制其他专业的科研课题。

  锻炼技能：想要掌握AI领域知识，包括Python、机器学习、论文撰写等技能的同学