该研究使用可视化软件将大量的文献数据绘制成科学知识图谱，直观、全面地展示了机器人肿瘤手术的研究热点和前沿。

　　对于医生来说，机器人手术具有研究价值，是很好的论文来源。2022年全球发表3000篇经同行评议的达芬奇的论文。MedRobot会陆续推出更多论文内容，帮助医生们找找思路、写好论文。

　　机器人手术在过去20年中加快速度进行发展，并在世界各地被广泛应用于众多外科领域。随机器人手术在肿瘤学领域的发展，海量的相关研究论文陆续发表。 如何系统探索机器人手术领域的研究趋势？ 如何合理抓住机器人手术领域的研究热点？ 今日MedRobot提炼了一篇文献计量学和可视化分析研究，来自我国学者在《Frontiers in Oncology》发表的题为“Global trends and hotspots in research of robotic surgery in oncology: A bibliometric and visual analysis from 2002 to 2021”的文章。 研究将Web of Science Core Collection数据库中与肿瘤学机器人手术相关的文献记录导入软件VOSviewer、CiteSpace和文献计量学在线分析平台做分析，发现“机器人手术”、“腹腔镜手术”、“前列腺癌、“结直肠癌”、“胃癌”、“切除术”、“并发症分类”、“开放手术”、“经口机器人手术“、“病理结果”和“机器人辅助手术”等关键词，通过绘制科学知识图谱，直观地呈现了该研究领域的研究现状、热点和趋势，为进一步研究提供了宝贵的参考。

　　随着机器人手术的发展，肿瘤学领域的相关研究慢慢的变多，但相关文献计量学研究尚未见报道。

　　文献计量学研究旨在通过对特定领域文献的测量，探索学科进化的关键路径和知识转折点，并通过绘制一系列图谱来分析学科进化的潜在动力机制，发现学科发展的前沿。

　　由于科学知识的结构、规律和分布是通过可视化的方式呈现的，因此通过这种方法获得的可视化图形被称为“科学知识图谱”。

　　所谓知识图谱，就是以知识领域为对象，展示科学知识发展过程与结构之间关系的一种图。其具有“图”和“谱”的双重性质和特征：不仅是一个可视化的知识图，而且是一个序列化的知识谱，显示了知识单元或知识组之间许多隐含的复杂关系，如网络、结构、交互、交叉、进化或衍生，以及这些复杂的知识关系正在孕育新的知识生成。

　　目前，VOSviewer和CiteSpace是应用最广泛的两种可视化分析软件。

　　排除会议摘要、更正、书籍章节和撤回等别的类型的出版物外，该研究共收录6964份出版物，包括5635篇文章和1329篇综述。

　　期刊的双图叠加可以直观地显示期刊的分布情况及引用期刊与被引用期刊之间的引用关系。图的左侧是引用期刊，右侧是被引用期刊，彩色路径表示引用关系。 下图确定了一条绿色的主要引用路径，表明发表在卫生/护理/医学期刊上的论文主要被发表在医学/临床期刊上的文章引用。

　　关键词是对论文研究主题和内容的简要总结，反映了文献内容的核心和本质，通过对关键词的分析，在某些特定的程度上可以把握该领域的研究热点和前沿。 关键词共现网络知识图谱显示了出现频率不低于100次的关键词。

　　关键词时间线个聚类，其中相同的关键词被置于同一水平线。关键字出现的时间位于图顶部。聚类Q=0.88820.3，S=0.96530.7，表明划分结构显著，聚类有效。 时间线图可以清楚地显示每个聚类中的关键词数量。聚类中的关键词越多，聚类领域就越重要。同时，能够得到每个聚类中关键词的时间跨度以及特定研究聚类的兴起、繁荣和衰落，从而进一步探究其所反映的研究领域的时间特征。 对关键词时间轴图的分析表明， #0 根治性前列腺切除术、#1 前列腺癌症、#3 经口机器人手术、#8 直肠癌和#10 胃癌是当前的研究热点。

　　该研究使用可视化软件将大量的文献数据绘制成科学知识图谱，直观、全面地展示了机器人肿瘤手术的研究热点和前沿。然而，该研究也有一些局限性。首先，由于可视化分析软件的局限性，很难合并和分析来自不同数据库（PubMed、Scopus或Embase）的数据。因此只搜索了WoSCC数据库，可能会省略一些相关研究。但 WoS是科学计量学研究中最常用的数据库。由于文献类型是文献计量分析的重要数据标签，与其他数据库相比，WoS数据库具有更准确的文献类型分配。该研究还对语言和文件类型施加了一定的限制，以使研究结果更加准确。其次，随着相关文献的不断发表，一些新近发表的高质量研究的学术价值可能因其引用频率尚低而被低估。最后，2022年发表的论文没有被纳入科学计量和可视化分析，因为该研究发表时数据库正在一直更新。尽管存在一些局限性，但该研究使用软件VOSviewer、CiteSpace和文献计量在线年中纳入WoSCC数据库的肿瘤学机器人手术相关研究进行了文献计量和可视化分析，其结果仍旧能系统、全面地反映肿瘤学中机器人手术的研究现状、热点和趋势。