1 月 31 日，OceanBase 和新加坡南洋理工大学（以下简称“南洋理工大学”）签署协作协议，探究数据库智能化的技能创新。协作将以 OceanBase 4.0 小鱼（Paetica）为研讨根底，推动机器学习与数据库技能交融。

  作为一所世界级的科研密集型大学，南洋理工大学是世界顶尖大学之一，在学术研讨、教育教育方面一直引领前沿，并继续重视中心根底软件数据库的技能开展与运用实践。

  数据库运用程序广泛运用参数化查询，但这一操作仍有巨大的优化空间，以完成下降 CPU 和内存耗费、缩短查询时刻等。在数据库智能化的研讨方向下，机器学习已被运用于数据库的参数化查询优化，但面临杂乱查询仍存在必定局限性且难以落地。

  针对这一业界难题，依据协议，南洋理工大学丛高教授将与 OceanBase 展开“Learning to Rank for Parametric Query Optimization”的协作研讨，根据 OceanBase 4.0 小鱼 (Paetica），探究以机器学习的方法打破数据库的参数化查询功能瓶颈 —— 测验构建一种可以动态习惯一直在改变的数据库环境的算法，运用先进的机器学习技能为参数化查询生成近乎最优的缓存计划集，精确辨认并猜测纤细参数改变对查询计划有效性的影响，然后挑选最优计划。

  OceanBase 是蚂蚁集团旗下的自研原生分布式数据库，自 2010 年诞生以来一直坚决投身根底研讨，为要害事务负载打造分布式数据库。截止现在，有 10 余篇论文被 SIGMOD、VLDB、ICDE 等数据库世界尖端会议录入，并接连 2 年取得 VLDB“the artifacts available badge”认可，不断引领分布式数据库的前沿开展。

  OceanBase 还建立专门研讨机构“蚂蚁技能研讨院海贝实验室”，联合中国人民大学、华东师范大学、武汉大学、东北大学等高校，加强数据库范畴工业界与学术界的协同共建，霸占技能难题、培育高层次人才。

  通过 13 年开展，OceanBase 的运用场景从本地布置走向云端，服务超 1000 家客户。出海脚步也不断加速，已在美洲、欧洲、亚洲三大洲的 30 个可用区供给服务，被运用于巴基斯坦 Easypaisa、非洲 PalmPay、印尼 DANA、菲律宾 GCash、Payso 等多个海外电子钱包。

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