跟着AI在医学、法令和国防等高危险范畴的运用渐渐的变多，安排花费很多时刻和金钱使ML模型可信。许多关于这一个主题的书都深入探讨了理论和概念。本攻略供给了一个有用的起点，以协助开发团队生成安全、更强健、更少误差和更易于解说的模型。
作者Yada Pruksachatkun、tthew McAteer和Subhabrata Majumdar将学术文献中办理数据集和构建模型的最佳实践转化为构建职业级可信机器学习体系的蓝图。有了这本书，工程师和数据科学家将取得急需的根底，以便将可信的ML应用程序发布到一个喧闹、紊乱且一般充溢歹意的国际。
