人工智能、大数据、云计算等数字技术加快速度进行发展，推动数字化的经济快速地增长，并与实体经济加速融合。当前，如何让数字化的经济成为推动战略性新兴起的产业发展的增长引擎？作为市场主体，我国高科技企业如何增强自主创新的能力？

  近日，百度首席技术官（CTO）王海峰做客人民网《人民会客厅》视频访谈时表示，现阶段我国数字经济蓬勃发展，已经成为经济社会转型升级、迈向高质量发展的关键一环。随着深度学习推动人工智能进入工业大生产阶段，要完善人工智能（AI）新型基础设施，来进一步支撑经济高质量发展。

  “智能经济是数字经济发展的新阶段，产业加快应用智能技术，从海量数据中发现规律、提炼知识、训练模型，可以实现企业生产经营的智能化，进而实现整个产业的智能化升级。”王海峰认为，促进数字经济、智能经济的发展，从技术角度看，要提升人工智能等关键核心技术创新和供给能力，完善AI基础设施；从产业角度看，要促进数字技术和实体经济深度融合，更好赋能产业数字化转型和智能化升级。

  王海峰认为，深度学习技术具备很强的通用性，人工智能要真正实现大规模应用落地，仍面临着很多挑战。一方面，随着参数量增大、网络模型层数增多、硬件芯片类型多等问题出现，这意味着深度学习的开发和训练难度越来越大；另一方面，应用开发出来之后，要能够在多类型芯片上运行顺畅，也是极具挑战且复杂的系统工程。

  王海峰介绍，以飞桨为代表的深度学习框架与平台的出现，让开发者不需要从0到1搭建“地基”，而是根据自身行业的特点和场景需要，选择基于框架定制开发，或者从模型库中选择、组装自己想要的模型，采用零门槛平台导入场景数据进行训练，以便捷部署应用。

  “飞桨具备比肩国际主流深度学习框架的开发、训练及部署等核心能力，使得我国人工智能技术开发者和使用者，可以不依赖国外平台，进行科技创新和产业应用。”王海峰说，依托飞桨平台，百度研制的“文心”系列知识增强大模型，持续降低了AI开发与应用的门槛。百度还打造了行业大模型，在能源、金融、航天领域，百度分别研制了电力、金融、航天行业大模型。近日，人民网联合百度发布了传媒行业大模型人民网-百度文心。该模型基于文心NLP大模型ERNIE 3.0，引入人民网舆情数据中心在传媒行业积淀的行业知识与任务样本数据，结合双方在预训练大模型技术和传媒领域业务与算法的经验推出。目前已经在新闻内容分类、新闻情感分析和新闻摘要生成三个重要应用场景开展验证，取得了比较明显的效果提升。

  我国“十四五”规划和2035年远景目标纲要明确，要加快推动数字产业化。对此，王海峰表示：“深度学习平台和大模型正在成为AI新型基础设施，是做强做优我国数字经济必须抢占的关键点和制高点。”

  科技立族立，科技强则国家强。王海峰认为，要加强原创性基础创新和核心关键技术攻关，只有在基础研究方面取得原创性突破，才能努力实现科技自立自强。同时，基础创新和关键技术攻关要瞄准支撑产业高质量发展的基础技术，重视应用牵引，从经济社会发展面临的挑战中凝练智慧，突破瓶颈。

  在王海峰看来，当前新一代人工智能技术的发展，离不开芯片与深度学习框架这一“软”一“硬”两大基础。“随着中国科研创造新兴事物的能力的提升，在技术领域取得大量突破，AI基础与核心技术层面与国外的差距正在越来越小。”他说。

  围绕芯片领域硬、软件发展的机遇，他认为，在硬件方面，面向AI计算的AI芯片，某一种意义上会成为中国芯片产业赶超的机遇；在软件方面，飞桨等平台在技术上已取得突破和领先，可以媲美国外同种类型的产品，但在全球市场上占有率、生态成熟度等方面仍有提升空间。

  “我们要认识深度学习框架和平台的重要性，鼓励和发展我国自主深度学习框架平台。这对加快突破人工智能技术、推进产业健康转型具备极其重大意义。”他说。