兰利gley)以为：“机器学习是一门人工智能的科学，该范畴的首要研讨对象是人工智能，特别是如安在经历学习中改进详细算法的功能”。

  米切尔(T.M.Mitchell) 在其作品《机器学习》中谈到“机器学习”重视的问题是“计算机程序怎么跟着经历堆集主动进步本身的功能”，也便是首要指的是概括学习，别的“剖析学习和增强学习也是学习的一个不可或缺组成部分”。两位学者的观念相似，都把机器学习看成是计算机或人工智能的一个分支学科，都着重的是概括学习算法。

  相对于机器学习来说，人类学习却是愈加难以界说。人类学习的分类方法有多种多样。

  假如单从获取的常识类别上来说，那么大约能分为三种：第一种是通过一系列剖析科学实验、社会调查等得到的数据再通过合理的逻辑推理取得的较为谨慎的理论科学常识；第二种归于在日常日子中通过调查总结出的常识，这种能够称为日常常识；第三种则是在与环境的互动中构成的只可意会而不可言传的隐性常识。