“开篇诗词点题，结束进步主题，十分赞！细节上，人物描写办法多样，人物的性格特点描绘详尽；全体上，内容凸显文章主题，言语新颖清新，读来令人如沐春风！”这是一份语文作文的修改反应。不过，这份生动具体的修改反应并不一般，它是使用好未来自主研制的“中英文作文修改解决计划”完结的。

　　近来，好未来推出“中英文作文修改解决计划”，经过AI驱动完成智能化中英文作文修改，协助教师削减很多冗杂重复的阅卷作业，让修改反应更高效，写作教育更个性化。未来，该计划将依据才智教育国家新一代人工智能敞开立异渠道面向职业敞开。

　　好未来“中英文作文修改解决计划”依托AI技能，并参阅北京师范大学中高考试题研讨组中高考作文修改规范，从立意、内容、结构和表达等四大维度做多元化的剖析。不只会主动给出总评分与分项评分，还会逐句、逐段给出评语，协助教师审理学生作文中的优缺点，并针对写作过错给出改善主张。

　　例如，英文KET（KeyEnglishTest剑桥英语初级考试）中的写作部分常要求学生对题设的若干关键问题进行答复。对此，好未来“中英文作文修改解决计划”可以精确判别学生作文中哪些部分内容答复了题设关键问题，可以轻松又有效地协助学生进步写作才能，受到了师生共同好评。这得益于AI中台团队依据海量实在数据练习的模型。现在，该模型已应用于市面上多类小学生白话表达才能评测活动中，完成对学生白话讲演内容的多维点评，并将点评数据整合沉积。

　　据了解，好未来“中英文作文修改解决计划”包含33项修改才能。其间，有11项才能归于职业创始，包含“英文KET关键辨认”“开篇写法剖析”“结束抒发剖析”“首尾呼应辨认”“运用抒发方法”等；有14项才能处于领头羊，包含“语法纠错”“比方辨认”“拟人辨认”“近义词引荐”等。如，在国际公认的BEA19（NLPforBuildingEducationalApplications）榜单上，好未来“中英文作文修改解决计划”的英文纠错才能排名抢先；在KET等级的作文测验集下，好未来英文纠错算法F0.5目标超越很多国际闻名科技公司；在中文范畴威望数据集SIGHAN13、14、15和作文测验集上，好未来中文纠错算法检测和纠正的准召均处于业界抢先水平。

　　也因而，好未来自研的评语生成算法可以动态考虑各个细分维度的辨认效果，并依据辨认效果指出学生的内容编撰长处与缺乏，且评语更具针对性。

　　现在，好未来“中英文作文修改解决计划”现已落地应用在好未来内部多个事务中，成为教师日常作业的好帮手，实践做到牢靠、公正。这得益于好未来在光学字符辨认（OCR）和自然言语处理（NLP）下的文本纠错、深度语义了解和剖析等算法上均取得了较大打破。如针对学生编撰文本常存在的卷面杂乱、涂抹和笔迹马虎等问题，好未来AI中台团队自研的手写作文OCR字符辨认精确率达90%以上。

　　为了让修改效果客观精确，好未来AI中台团队研制了多维度健全的底层算法，并以此作为支撑，拟合数万名专业教师的打分规矩和标准，从内容丰富度、主题切合度、资料运用新颖度等方面，客观衡量学生的言语运用才能，以确保修改的牢靠性、公正性和精确性。

　　为了快速精准定位语病和错别字，好未来AI中台团队堆集了千万量级的高质量平行语料，所设置的过错类型贴合中小学生常见易错字词和语病。关于提高纠错算法在OCR噪声文本上的鲁棒性这一公认技能难点，好未来AI中台团队把NLP纠错模型和OCR底层多维度信息进行深度结合，极大提高了模型在噪声文本上辨认错别字的精确率，端到端的精确率约到达95%。

　　好未来“中英文作文修改解决计划”的抢先效果源于好未来AI中台团队长时间在NLP和数据发掘范畴的研讨堆集。在前不久举办的国际人工智能尖端会议NeurIPS2020（2020ConferenceonNeuralInformationProcessingSystems,即神经信息处理系统大会）“教育应战”比赛四项单项使命中，好未来NLP团队荣获一个单项冠军、一个单项亚军及归纳评比亚军，团队近期还荣获了全球人机交互与普适核算范畴尖端会议UbiComp2020比赛冠军、国际威望自然言语处理会议EMNLP2020应战赛亚军和我国核算言语学大会CCL2020比赛冠军；好未来图画团队也在国际核算机视觉范畴尖端会议CVPR2020应战赛上斩获冠军。

　　经过大力投入科技、加强研制，好未来在使用AI协助教师减轻作业担负的一起，期望为更多学生供给优质教育资源、供给个性化学习解决计划，然后让大规模的“对症下药”成为可能。未来，好未来“中英文作文修改解决计划”将依据才智教育国家新一代人工智能敞开立异渠道面向职业敞开，协助完成教育职业人效和产能提高，推进教育职业智能化晋级。