新华网合肥３月３１日电（记者徐海涛）记者从中国科学技术大学得悉，该校教授潘建伟及搭档陆向阳、刘乃乐等人组成的研讨团队，近期在世界上初次完成了量子机器学习算法，这是量子核算使用于大数据剖析和AI范畴的开创性试验作业。世界威望物理学期刊《物理谈论快报》近来宣布了该效果。

  跟着大数据年代的降临，人类发生的电子数据正在以每两年翻一番的增幅爆破式增加，一起经典核算机的芯片尺寸难以进一步缩小，核算速度的提高受到限制。量子核算被认为是应对这一应战的重要方向，世界学界有观念认为，使用量子体系在高维向量剖析方面的并行核算优势，可认为机器学习带来指数量级的加快，将远远逾越现有经典核算机的运算速度。

  机器学习是人工智能的中心，经过模仿人类的学习行为，使机器智能化地从曩昔的阅历中取得经历，然后改进其全体功能，重组内涵知识结构，并对未知事件进行揣度。机器学习在科学和工程等范畴都有广泛的使用，如金融剖析、数据发掘、生物信息学、医学确诊、电子商务等。

  近年来，潘建伟团队针对光学量子核算展开了体系性研讨，取得了一系列开创性的效果。近期，他们建立了世界领先的光量子核算物理完成研讨渠道，经过以经典数据编码的微观量子态和辅佐量子比特的羁绊，在世界上首先试验完成了根据量子比特的机器学习算法演示。

  《物理谈论快报》审稿人点评该作业“十分前沿，具有高度的爱好”“在量子机器学习这个重要而风趣的课题迈出了第一步”。物理安排网站等世界科学媒体对这一作业进行了专题报道。