NLP界鼎鼎大名的Hugging Face（抱抱脸）公司刚刚完结4000万美元B轮融资。

  出资者除Betaworks等闻名孵化组织外，NBA球星里的出资鬼才凯文·杜兰特也在其间。

  Hugging Face在2016年以文娱型谈天机器人发家，其时只要5人。

  后转型成专心NLP的技能公司，在GitHub上发布了开源NLP库Transformers，2年多来已获4.2万星。

  2020年，Hugging Face开端做面向企业的定制NLP模型，包含其客户包含彭博社和高通等100多家公司，而且今年以来长时间处在正现金流状况。

  Hugging Face总融资额已达到6000万美元，据称，上一轮1500万美元中的90%至今还躺在银行里。

  除了在商业和开源范畴的成功外他们的论文也登上过ICLR、NeurIPS 、EMNLP等世界顶会。

  Hugging Face的CEO与联合发起人Clement Delangue以为，大部分资源都会集在几个大组织手中是机器学习范畴面对的一大问题。技能的民主化是保证小型组织也能获益于人工智能的要害。

  Hugging Face也曾收到过来自大型公司的收买意向，但从始至终坚持独立运转，并把精力投入到运营开源社区上。

  现在，Hugging Face开源社区中，已有超越6000个模型和近800个数据集，包括300多种言语。

  Hugging Face还曾一口气发布1000多个机器翻译模型，包括140种不同言语组合，为小语种NLP做出巨大贡献。

  搬迁学习，经过对预练习模型做出微调就能用于处理类似的问题，而不用从头开端练习。增加了可用数据资源的规模，削减练习本钱。

  在NLP范畴，使练习模型不用依托难以很多获取的已标示数据，而可经过网络上不断发生的未标示数据。

  Hugging Face以为搬迁学习和预练习模型彻底改变了NLP，也在改变着计算机视觉和语音文字转化等其他AI相关范畴。

  在去年底发布了主动练习NLP模型的开源东西AutoNLP后，Hugging Face预备将事务扩展到计算机视觉等其他范畴。并方案把机器学习上的投入增加到本来的三倍。

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