Python 在语言数据处理方面有得天独厚的优势。如果想从语言数据中获取有价值的语言信息，我们大家可以把文本，语音和视频等语言数据转换为适宜于Python处理的特定数据结构。而Python自身的特点和自带的各种功能强大的第三方包为我们实现这一目的创造了条件。今天我们要专注一下Python在语言数据处理方面的一些优势。

　　Python是一门面向对象的解释型编程语言，在数据处理方面有以下几大优势。

　　第一是跨平台性和扩展性。跨平台性主要是指可以在主流的操作系统上运行，无论是Windows, MacOS, Linux都可以轻松安装Python。扩展性是指它的代码可以被C语言、C++、VBA、R语言调用，实现混合编程，这是其它编程语言无法达到的。

　　第二是开源友好。开源是指Python的源码是面向大众开放编辑的，全世界的Python爱好者都可以参与到修改和完善程序的过程中。知名的Github上面已经存放有数千万Python爱好者编写的程序代码，学习者可以轻松查看学习。若遇到什么Python方面的问题能在stackflow, csdn, 知乎等社区平台搜索到答案。网上各类Python图书、视频等学习教程非常多，初学者可以读书、看视频就能轻松上手此软件。

　　第三是语法简洁、易学易用。Python的语法格外的简单，它采用动态的变量，不用提前定义变量类型，阅读Python代码就像读英语文章一样。Python有着非常丰富的数据结构和功能多样的内置函数，经过简单的组合就能具有强大的功能。如打印出Hello world，只需要一行代码，而其语言就可能要三行以上的代码。

　　第四是第三方库资源丰富。由于Python是开源的，其本身也集中了大量开源的第三方库资源，通过pip安装后就可以导入使用。如著名的语言数据处理工具【NLTK】和【SpaCy】，功能很强大，能够在一定程度上帮助我们对语言数据来进行分词、赋码、词形还原、提取词频、生成可视频图形等。

　　第五是免费灵活。Python语言是开源的，使用也是免费的，网上众多的开源包也是免费，相比收费的语言数据处理工具WordSmith和功能单一的AntConc，必须得说Python有自己优势。各种操作采用Python进行，避免了多种软件的转移操作，尽可能地减少了误差。

　　如果数据采用现成的AntConc等软件处理，受制软件的功能，无法处理和解决较为复杂的问题，无法开展深入的研究，而Python则为我们开启一扇大门，对我们的教学和科研产生重大的影响。

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