NLP自然语言处理慢慢的变成了人工智能领域一个重要的分支，它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行相对有效通信的各种理论和方法。

　　2018 年见证了 NLP 许多新的应用发展。Elvis Saravia 是一名计算语言学专家，也是 2019 计算语言学会年度大会北美分部的项目委员之一。他在一份报告中总结出，NLP 不仅在聊天机器人和机器学习中有所突破，也在医疗健康、金融、法律和广告等行业中有了崭新表现。

　　聊天机器人是一项很重要的研究领域，因为包括了 NLP 所覆盖的几大目标。

　　●在 Wired 文章中，解释了语音情感识别如何帮助机器与人类建立更加健康的关系。

　　●梅赛德斯奔驰发布了聊天机器人 MBUX，据称能为顾客创造“最会聊天的汽车”，让人与汽车能够最终靠自然的对话进行聊天。

　　●NLP 勇于探索商业模式的公司 Hugging Face 获得 400万美元融资，打造情感智能聊天机器人。

　　●Wired 还发布了一篇文章讨论 Facebook 的虚拟助理 M ，以及为何公司计划将其关闭。此前就有许多人认为，也许聊天机器人只是一个泡沫，因为目前的 NLP 和 AI 的技术水准还无法达到顾客的预期。

　　●文章讨论了 Passage AI 怎么样去使用 NLP 和深度学习技术来训练顶尖的聊天机器人，用英语、西班牙语和中文进行聊天。

　　●AskArvi 使用 NLP 和深度学习，理解顾客的需要，从而推荐合适的保险项目。

　　●Facebook 提交了一个电商聊天机器人的专利申请，以 NLP 为其核心技术。

　　●谷歌发布 Google Duplex，用于进行自然聊天，通过电话实现“真实世界”任务。这项技术在谷歌 2018 IO 大会发布。

　　●Jessica Kent 探讨如何将 NLP 应用于电子医疗记录，精确分析并改善心脏衰竭的病人护理。

　　●MIT 研究人员打造了一个基于 AI 的众筹平台，打造一个可以分析药物与蛋白质的系统。

　　●据一份新报告称，NLP 和 AI 将把医疗从线下服务，改变为不受医生地理位置限制的高质量服务。

　　●一种基于 NLP 的新文本挖掘技术，能够最终靠病人的生物标记来决定癌症治疗方案。

　　●创业公司 Proven Beauty 使用 NLP 为顾客提供个人化的护肤产品线。

　　●BrightSign 是一款智能手套，使得具有语言残疾的人能够更好地沟通。

　　●一家医疗机构使用深度学习和计算机视觉技术在 CT 扫描中检测疾病，比人类肿瘤学家的速度快 150 倍。

　　●自动化心理治疗机器人 Woebot 获得 A 轮 800 万美元融资。

　　●谷歌发布 Cloud AutoML，目标是为大公司可以提供云端 AI 服务，这是谷歌普及 AI 使命的一部分。

　　●谷歌 AI 发布 BigQuery ML，能让数据科学家在大规模结构化和半结构化数据库上使用机器学习模型。

　　●谷歌发布谷歌文字语音转换，其基础是 DeepMind 开发的 WaveNet。

　　●PyTorch 主持了第一场开发者大会，讨论最新发布的 PyTorch 1.0 的研究和生产能力。

　　●澳大利亚证券与投资委员会（ASIC）希望利用 NLP 加强管理公司和金融服务法律。

　　●华尔街和大型勇于探索商业模式的公司现在都下血本投资 NLP 和机器学习，用于为客户进行更好的投资，类似于一种自动化投资管理。

　　●通过“数据转移项目”，谷歌希望实现数据移动化，包括给予用户完全的数据掌控。

　　●著名教授及研究员 Pedro Domingos 计划成为纽约投资公司 D.E. Shaw 集团的管理总监，领导公司的机器学习工作。

　　●微软最新的专利目标通过 NLP 将来电 ID 功能提升一个水准，系统将能够识别来电者的目标和行动。

　　●使用 AI 改善呼叫中心服务的勇于探索商业模式的公司 Observe.ai 筹集 800 万美元资金，使用机器学习和 NLP 技术将呼叫中心体验自动化。